Bonjour,
J'essaie d'analyser une expérience RCBD (Randomized Complete Block Design) dans JMP, mais je n'ai pas créé le plan expérimental dans JMP (et je ne pense pas avoir la patience de comprendre comment faire cela !). J'importe simplement mes fichiers Excel à partir desquels travailler.
C'était une expérience sur le terrain où j'ai échantillonné dans 3 blocs différents dans un champ (ce sont les répétitions), et dans chaque bloc, j'avais 9 traitements assignés au hasard (donc 9 parcelles de traitement, répliquées 3 fois). Les traitements concernaient 9 types de cultures de couverture différentes, donc la culture de couverture est le facteur X. J'ai ensuite mesuré de nombreuses variables de réponse Y à partir de ces parcelles. J'ai utilisé des blocs parce que le sol variait intrinsèquement à travers le champ et je souhaite éliminer le « bruit » de ces différences entre les sites de champ.
J'avais l'intention d'exécuter cela comme une simple ANOVA unidirectionnelle, mais en tenant compte d'une manière ou d'une autre du blocage. J'ai essayé d'utiliser Analyser-> Ajuster Y par X, puis de mettre ma variable de réponse Y, mon facteur X et ma colonne de réplication (bloc) dans l'espace « Bloquer » (voir capture d'écran 1). Cela me donne un résultat et montre ce que je pense être le nombre correct d'erreurs (voir capture d'écran 2). Cependant, j'ai lu de nombreux articles sur le blocage dans JMP, et personne ne suggère d'utiliser cet onglet « Bloquer »... alors peut-être que j'ai raté quelque chose ? Est-ce trop beau pour être vrai?
Dois-je plutôt utiliser « Ajuster le modèle » et attribuer au bloc un « effet aléatoire » ? Si oui, que dois-je sélectionner pour « Personnalité » et quel numéro dois-je mettre pour « Degré » dans la zone des effets ? (voir capture d'écran 3). Est-ce que je veux cliquer sur « pas d'interception » ?
Cela fait beaucoup de questions ! Si quelqu'un a une idée, je l'apprécierais grandement 
Merci!
