由於壓片過程中的品質問題，一家製藥公司蒙受了金錢和信譽的損失。 在這個案例研究中，您將看到他們如何找到一個強大的解決方案來永久解決問題，提高他們在外部的可信度，並每年在報廢批次中節省 10 萬美元。
本案例研究展示如何使用 JMP 中的互動式視覺化和統計工具探索資料來解決科學和工程問題。
這是用活性藥物成分生產片劑的多階段過程的示意圖：
他們遇到了什麼問題？
- 由於不符合放行規範而報廢 15% 的批次。
- 每當有一批好產品發佈時，流程負責人都會鬆一口氣。
- 品質檢查將調查失敗的批次，但得出結論沒有可分配的原因。
- 這種模式持續了很多年。
- 然後，經過審核後，他們收到了一封警告信，警告可能會取消製造許可證。
- 這種威脅造成了嚴重的財務後果，因為該產品的專利已經過期，但仍產生了可觀的收入。
他們是如何解決這個問題的？
透過直觀地探索過程數據，尋找導致輸出不合格的線索，他們對過程有了豐富的了解。
使用這種方法，他們能夠找到一個強大的解決方案來永久解決問題。 這提高了外部人員的可信度，並最終每年在廢棄批次中節省了 10 萬美元。
他們發現只有少數過程變數是變化的重要驅動因素。 統計模型向他們展示如何控制流程以一致地生產優質產品：
了解有關透過 JMP 中的可視化和統計探索改進流程的更多資訊。
