서로 다른 두 모델의 오버레이 프로파일러프로파일러에서 서로 다른 두 모델을 오버레이할 수 있습니까? 저는 시뮬레이션 소프트웨어에서 DOE를 실행하고 이에 대한 모델을 만들었습니다. 그런 다음 실제 실험에서도 동일한 DOE를 실행하고 해당 실험의 모델을 갖게 되었습니다. 따라서 두 모델 모두 동일한 요인과 요인 이름, 반응과 반응 이름을 갖습니다. 이제 동일한 프로파일러에서 시뮬레이션과 실제 실험의 프로파일러를 확인하고 요인 설정에 따라 반응이 어떻게 변하는지 확인하고 싶습니다.
저는 지금 JMP 16을 사용하고 있습니다.
고급 통계 모델링기본 데이터 분석 및 모델링실험 설계Re: 서로 다른 두 모델의 오버레이 프로파일러안녕 @harshnaik ,
예, 요소가 동일한 경우(동일한 이름 및 구성/유형) 다양한 모델 및 응답의 프로파일러를 오버레이할 수 있습니다. 모든 모델과 응답에 대해 결합된 프로파일러를 갖기 위해 따라야 할 단계는 다음과 같습니다.
- 각 모델에서 예측 수식을 저장합니다(빨간색 삼각형, "열 저장", "예측 수식 저장").
- 예측 열이 동일한 파일에 있는 경우 "그래프", "프로파일러"를 차례로 클릭하고 "Y, 예측 수식"에서 두 예측 열을 지정할 수 있습니다. 동일한 테이블에 없으면 프로파일러가 두 수식을 모두 사용하여 생성될 수 있도록 동일한 테이블에 있는 두 개 중 하나로 이동해야 할 수도 있습니다.
지정한 두 가지 예측 응답이 포함된 프로파일러를 얻게 됩니다.
각 반응에 대한 신뢰 범위도 갖고 싶다면 1단계 "StdErr Pred Formula"에서 저장하고 이를 프로파일러 패널의 "Y, 예측 공식"에 포함시킨 후 "Use" 메시지에서 확인을 클릭해야 합니다. PredSE [...] 열을 사용하여 [...]에 대한 간격을 만들고 이를 자체 공식으로 프로파일링하는 대신 ?" :
이 답변이 도움이 되길 바라며,
Re: 서로 다른 두 모델의 오버레이 프로파일러안녕하세요 Victor, 답변 감사드립니다. 이 접근 방식을 시도했지만 JMP에서는 두 응답의 이름이 같은 것을 허용하지 않습니다. 따라서 표에 저장한 두 번째 모델 공식은 JMP에서 이름에 " 2"를 추가한 다른 이름을 갖습니다. 따라서 프로파일러 플랫폼에서는 서로 다른 두 모델에 대한 두 번째 행을 생성합니다. 내가 찾고 있던 것은 같은 행에 있는 두 모델의 프로파일러 오버레이였습니다(CEDA와 같은 다른 소프트웨어에서 가능하다는 것을 보았습니다).
두 모델을 같은 행에 두는 것은 불가능하다고 생각하므로 이것이 최선의 대안입니다.
감사해요,
가혹한
인피니언 테크놀로지스.
Re: 서로 다른 두 모델의 오버레이 프로파일러좋습니다. 귀하의 요구 사항을 더 잘 이해합니다.
현재로서는 이 옵션을 사용할 수 없습니다. JMP 위시리스트에서 이 기능을 요청할 수 있습니다. https://community.jmp.com/t5/JMP-Wish-List/idb-p/jmp-wish-list
그동안 시뮬레이션 모델과 실험 모델 간의 차이점을 확인하고 프로파일러를 사용하여 시각화하기 위해 잔차 수식 열을 만들 수 있습니다. 이렇게 하려면 잔차 공식이 요인에 직접 연결되도록 이 새 열에 모델의 공식을 모두 복사하여 붙여넣어야 할 수 있습니다. 실험 공간에 오류가 균등하게 분포되어 있는지 또는 추가 조사가 필요할 수 있는 두 모델 간에 상당한 차이가 있는 영역이 있는지 평가하는 데 도움이 될 수 있습니다.
Re: 서로 다른 두 모델의 오버레이 프로파일러그래, 정말 고마워! 잔차 수식 열은 좋은 대안입니다.
가혹한
Re: 두 가지 다른 모델의 오버레이 프로파일러@harshnaik , 이 소원을 들어주셔서 감사합니다:
두 가지 다른 모델의 오버레이 프로파일러
훌륭한 아이디어:)
