Lorsque vous faites glisser un facteur, comment les autres sont-ils ajustés ?
Si vous faites glisser un facteur suffisamment loin pour violer la contrainte de mélange, les autres facteurs sont forcés à un emplacement qui satisfait la contrainte de mélange.
Existe-t-il un moyen d'inclure des règles spéciales, par exemple si vous diminuez un certain facteur de mélange, alors en raison d'un certain coût...
Oui. Si vous incluez plusieurs sorties dans le modèle, vous pouvez définir l'importance relative de chaque sortie, ce qui amènera le profileur à rechercher l'emplacement qui répond le mieux à ce que vous demandez lorsque vous sélectionnez « Maximiser la désirabilité ». Dans l’exemple ci-dessous, le coût n’est que deux fois moins important que le résultat.
Salut @ruskicar ,
@Jed_Campbell a répondu à tous vos points. Je veux juste ajouter un commentaire complémentaire à votre question :
Is there a way to include some special rules, such as if you decrease certain mixture factor, then due to some cost (or other) limitations you want to force JMP to first try to increase a particular mixture factor, not necessarily equally distribute the gain among all other mixure factors?
Sur le profileur, vous pouvez corriger certains facteurs à des valeurs spécifiques si vous ne souhaitez pas que le profileur déplace la valeur pendant l'optimisation ou simplement lors de l'interaction. Ceci est particulièrement utile pour les plans de mélange lorsque vous souhaitez évaluer la manière dont certains facteurs de mélange affectent les réponses, en fixant l'un des composants à une certaine valeur.
Pour ce faire, utilisez CTRL + clic gauche sur le facteur de mélange (dans le panneau du profileur) que vous souhaitez corriger, précisez la valeur dans "Valeur actuelle" et cochez l'option "Lock Factor Setting" :
De cette façon, vous pouvez jouer avec le Profiler mais ce facteur restera à sa valeur fixe.
Vous pouvez également utiliser le "Mixture Profiler" (triangle rouge, "Factor Profiling", "Mixture Profiler") pour vous déplacer dans l'espace expérimental plus facilement et de manière plus flexible qu'avec le Prediction Profiler :
J'espère que cette réponse vous aidera,
