所有 JMP 方法的統計詳細資訊的幫助頁面雖然許多 JMP 方法在平台輸出中進行了描述或識別（例如，非線性說「透過解析高斯-牛頓求解」），但其他方法卻沒有。 當不同的 JMP 平台給出不同的結果時，要理解和解釋這種差異是很困難的。 我的客戶（美國政府）在政策決策中使用置信限度，因此我需要知道這些方法為何不同。 範例 (JMP 16.0.0)：非線性與擬合曲線，均使用指數 3P 模型，即使對應的參數（和標準誤差）估計值與顯示的位數一致。 JMP 具有一個中央幫助頁面，可以輕鬆找到所採用的統計方法的標識，這一點非常有用。 包括統計詳細資訊的參考和/或摘要也會有所幫助。
進階統計建模實驗設計分享和交流成果
