主持人： @克里斯蒂安比勒
今天的會議有很多有趣的問題，由@哈德利邁爾斯:
問：如果經典設計也具有相同的遊程數 (16)，則相關性如何？
答：也許探索替代設計的最佳方法是使用「比較設計」平台創建和比較它們： https://www.jmp.com/support/help/en/16.0/index.shtml#page/jmp/compare-designs.shtml#
Q：您能討論一下其他設計評估選項嗎？
答：您好，您可以在此處找到有關評估設計所有功能的更多資訊： https://www.jmp.com/support/help/en/16.0/index.shtml#page/jmp/evaluate-designs.shtml#ww65477
問：您可以在主篩選設計中增加功率而不是切換到另一個平台嗎（最終篩選設計）？
答：是的，在設計中添加運行也會增加功率。
問：例如，當中心點不能位於中間（由於測試/設備等限制）時，我們如何處理不對稱設計？
答：您可以在客製化設計中使用「因素約束」來實現此目的： https://www.jmp.com/support/help/en/16.0/index.shtml#page/jmp/define-factor-constraints.shtml#
問：如果我不想增加運行數，我們可以消除一些低功效項以增加其他項的效力嗎？
答：一般來說，是的，這是可行的（假設原始設計中的項不是正交的）。
問：您能否詳細說明一下 ALT 最優標準，以及我們是否應該選擇 D 最優或其他設計？
A：很簡單，D-最優比較適合篩選實驗，I-最優比較適合最佳化實驗。您可以在這裡找到一些信息，儘管它非常技術性： https://www.jmp.com/support/help/en/16.0/index.shtml#page/jmp/optimality-criteria.shtml 。理解這些的最佳方法可能是使用不同的最優標準來創建設計，然後使用「比較設計」平台對它們進行比較： https://www.jmp.com/support/help/en/16.0/index.shtml#page/jmp/compare-designs.shtml#
Q：經典的統計書籍沒有談到最終篩選。 我錯過了什麼嗎？
答：DSD 是在 2011 年投資的，任何早於該日期的文獻都不會提及它。您可以在 JMP 說明文件中找到有關它們的更多資訊： https://www.jmp.com/support/help/en/16.0/index.shtml#page/jmp/definitive-screening-designs.shtml#
其他資訊： https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/Proper-and-improper-use-of-Definitive-Screening-Designs-DSDs/ba-p/30703
https://www.wiley.com/en-us/Optimal+Design+of+Experiments%3A+A+Case+Study+Approach-p-9780470744611 」
問：使用最終篩選設計比客製化設計有優勢嗎？
答：優點是，假設您的具體情況允許您使用 DSD，您可以用比自訂設計器允許的運行次數更少的次數來擬合交互項和二次項。您可以在此處找到有關何時以及何時不使用它們的資訊： https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/Proper-and-improper-use-of-Definitive-Screening-Designs-DSDs/ba-p/30703
Q：你們是否僅提供基於最終篩選設計的模型？ 或者您是否僅篩選定義關鍵因素，然後再篩選另一個 DoE 來對交互作用進行建模？
答：DSD 可以偵測主效果、交互作用和二次項。如果在分析 DSD 後，需要包含高階項（例如三次項），或初始先驗模型包含高階項，則 DSD 不再適用，應使用自訂設計器。
問：確定性篩選設計中二次項和交互項之間的混雜是什麼？
答：DSD 的定義特徵是主效果對於交互項和二次項完全無偏。然而，交互作用和二次項之間存在一些混淆。這可以透過新增運行來減少（可以在設計對話方塊視窗中）。
Christian 從 4:15 左右開始就選擇低和高設定的注意事項給出了很好的解釋。總而言之，您應該選擇一個足夠大的範圍，以便在有影響時注意到效果，但又不能大到導致運行失敗。
要將問題發送給某人，請使用@哈德利邁爾斯。哈德利，jimbo_south 寫道
我可能錯過了一些東西，但是......
如何根據您的因素選擇低設定和高設定？
