具有序數資料的拉丁方是否可以在 JMP 中分析以下實驗？ 如果是這樣，怎麼辦？
實驗問題：1）與未處理的對照組相比，任何處理是否降低了植物疾病的嚴重程度或死亡？ 2) 與未治療的對照組相比，是否有任何治療延遲了疾病的發作？
-針對未處理的對照測試了 4 種植物病原體處理方法
-實驗設計：5x5拉丁方
-指定疾病嚴重程度評分為 0、1、2、3 或 4（0 分沒有疾病症狀，4 分死亡；僅給出整數）
-整個實驗期間每 7 天對疾病嚴重程度進行評分。
除非我弄錯了，否則應將行和列指定為此分析的隨機變數（以考慮土壤養分變化）。 儘管如此，我仍然需要幫助找到在使用序數評分資料時支持隨機變數的人格。 另外，處理可以與拉丁方設計中未經處理的對照進行比較嗎？ 有什麼建議嗎？
進階統計建模基礎資料分析與建模蘋果系統回覆：帶有序數資料的拉丁方你好@StatlearnR ,
我不完全確定您使用的設計（數據表會更容易弄清楚），但您可能會在這裡找到有關類似問題的有用答案：
如何分析 4x4 拉丁方設計？
使用 JMP 分析拉丁方
重複隨機 4 x 4 拉丁方
看起來您可以使用「擬合模型」平台，透過將治療指定為模型中的固定效應，將 LS 設計的行和列指定為隨機區組效應來分析資料。
我做了一個簡單的數據集和演示，試圖適合您的資訊和上下文：
資料表附有腳本「模型」以啟動正確的建模，以及「擬合最小二乘產量」與建模結果。 然而，序數邏輯模型不支援隨機效應，因此您可能必須改變您的回應，或使用另一種回應。 我添加了帶有序數資料的 Yield 分箱公式列作為範例，您可以嘗試啟動序數邏輯回歸，但它不適用於隨機區塊效應。
希望這可以幫助你。如果沒有，請提供更多信息，如果可能的話，請提供（匿名）數據表。
