Cuadrado latino con datos ordinales¿Es posible analizar el siguiente experimento en JMP? ¿Si es así, cómo?
Preguntas experimentales: 1) ¿Algún tratamiento disminuyó la gravedad o la muerte de las enfermedades de las plantas en comparación con el control no tratado? 2) ¿Algún tratamiento retrasó la aparición de la enfermedad en comparación con el control no tratado?
-Probado 4 tratamientos sobre un patógeno vegetal frente a un control no tratado
-Diseño experimental: cuadrado latino 5x5
-Se le asignó una puntuación de gravedad de la enfermedad de 0, 1, 2, 3 o 4 (0 no tiene síntomas de enfermedad y 4 está muerto; solo se dieron números enteros)
-La gravedad de la enfermedad se calificó cada 7 días durante todo el experimento.
A menos que me equivoque, las filas y columnas deben asignarse como variables aleatorias para este análisis (para tener en cuenta la variación de los nutrientes del suelo). Aún así, necesito ayuda para encontrar una Personalidad que admita variables aleatorias cuando utilice datos de puntuación ordinales. Además, ¿se pueden comparar los tratamientos con el control no tratado en un diseño de cuadrado latino? ¿Alguna recomendación?
Modelado estadístico avanzadoAnálisis y modelado de datos básicosMac OSRe: cuadrado latino con datos ordinalesHola @StatlearnR ,
No estoy completamente seguro del diseño que ha utilizado (una tabla de datos habría sido más fácil de entender), pero puede encontrar respuestas útiles sobre preguntas similares aquí:
¿Cómo analizar un diseño de cuadrado latino 4x4?
Analizar cuadrados latinos usando JMP
Cuadrado latino aleatorio repetido de 4 por 4
Parece que puede analizar sus datos especificando el Tratamiento como un efecto fijo en su modelo y las filas y columnas de su diseño LS como efectos de bloqueo aleatorios, utilizando la plataforma Fit Model.
Hice un conjunto de datos simple y una demostración tratando de adaptarme a su información y contexto:
Se adjunta Datatable con el script "Model" para lanzar el modelado correcto, y "Fit Least Squares Yield" con el resultado del modelado. Sin embargo, los efectos aleatorios no son compatibles con los modelos logísticos ordinales, por lo que es posible que tengas que transformar tu respuesta o utilizar otra. Agregué como ejemplo una columna de fórmula de agrupamiento de Rendimiento con datos ordinales. Puede intentar iniciar la regresión logística ordinal, pero no funcionará con efectos de bloqueo aleatorios.
Espero que esto pueda ayudarte.De lo contrario, traiga más información y, si es posible, una tabla de datos (anonimizada).
