为什么相同数据不同计算方法的Ppk结果不同所附数据有2种计算方法：
1.分配方式： Ppk = 0.821
2. 过程能力方法：分析/质量和过程/过程能力，分配选项选择非参数的，峰峰值=1.394
我应该选择哪个 Ppk 结果？ 为什么？
质量和工艺工程回复: 为什么相同数据不同计算方法的Ppk结果不同似乎正在使用不同的分布，您可以从 JMP 帮助页面找到统计详细信息
质量和过程方法 > 过程能力 > 过程能力平台的统计详细信息。 如果您遇到类似的情况，有时选择“？”会很有用。工具并单击报告，它将为您打开有关该平台（或部分平台）的帮助页面。
回复: 为什么相同数据不同计算方法的Ppk结果不同你好@陈晓斌,
正如 Jarmo 提到的，您正在使用两种不同的发行版。 在分布平台中，您使用的是威布尔分布，而在过程能力平台中，您使用的是默认分布，即正态分布。所有这些计算（ppk、cpk 等）都取决于所使用的分布，因为这会改变用于计算这些值的平均值和标准差的定义。
如果您启动“流程能力”平台并将您感兴趣的栏目投向“Y”流程角色，则在“流程子组”下，请务必选择“常量子组大小”并将其设置为 1。 然后在分布选项下，选择分布下拉菜单下的 Weibull。 但现在您需要确保平台了解您想要使用非默认发行版。 单击您的 Y 进程，然后单击“分发选项”下的“设置进程分发”按钮。
这将为您提供过程能力，如果您转到“过程能力”的红色热按钮并选择“个人详细报告”，它将显示直方图和分布覆盖图。 在这里，您将获得 0.821 ppk，就像使用分发平台一样。
希望这可以帮助！，
DS
回复: 为什么相同数据不同计算方法的Ppk结果不同嗨，DS，
感谢您的帮助。
我的同事坚持认为 0.821 Ppk 不合理，因为 Ho（数据来自威布尔分布）被拒绝（p 值小于 0.05）。
他的建议是：数据应使用百分位数法计算的非正态能力指数。 峰峰值 = 1.263。
你能给一些建议吗？提前致谢。
晓斌
