使用 OC 曲线检索 Minitab 结果大家好，
Minitab 用户问我如何使用 JMP 重现分析。
您知道如何使用 JMP 的 OC 曲线平台来做到这一点吗？@马克贝利, @杰德坎贝尔， 有任何想法吗？
多谢您的支持。
以下是详细信息。
抽样计划的输入数据
- 上限值=0.38 <= 不知道如何处理该值
- 合格质量水平 = 0.1
- RQL=0.705
- 情况 1：n = 112，k（接受常数）= 2.723 <= 可能是我们的 c1，但我无法输入十进制值
- 情况 2：n = 129，k = 2.762
- 情况 3：n = 160，k = 2.762
预期成绩如下
- 案例1：（n=112）
供应商风险（=拒绝 %NC 等于 AQL 的批次的概率）=3.6%（蓝线）
对于客户风险 beta = 10%，%NC (=QRC)=0.705%（绿线）
- 案例2：（n=159）
供应商风险（=拒绝 % NC 等于 AQL 的批次的概率）=2.9%（蓝线）
对于客户风险 beta = 10%，%NC (=QRC)=0.562%（绿线）
- 案例3：（n=160）
供应商风险（=拒绝 %NC 等于 AQL 的批次的概率）=2.9%（蓝线）
对于客户风险 beta = 10%，%NC (=QRC)=0.561%（绿线）
使用 Minitab 的方法：
我尝试使用 OC Curves 平台来做到这一点，但我面临
回复：使用 OC 曲线检索 Minitab 结果你好@斯蒂芬_乔治
查看JMP 验收抽样计划插件并使用带有选项的变量抽样计划来比较抽样计划。
AQL 和 RQL 值是百分比概率，因此请相应地调整值，如下所示的输入对话框中所示。
Variables Sampling plan input parametersVariables Sampling plan input parametersVariables Sampling plan input parametersVariables Sampling plan input parametersVariables Sampling plan input parametersVariables Sampling plan input parametersVariables Sampling plan input parametersVariables Sampling plan input parametersVariables Sampling plan input parametersVariables Sampling plan input parametersVariables Sampling plan input parametersVariables Sampling plan input parametersVariables Sampling plan input parameters变量 抽样计划输入参数
下面显示的部分报告以及每个计划的 OC 曲线摘要输出与 Minitab 生成的报告进行了比较（JMP 中为 0.964 和 0.036 对比 0.96398101 和 3.602%。
记下计划摘要表中指定质量级别的相关概率接受和实际风险列。 可以使用报告的计划详细信息部分旁边的红色三角形选项来制作组合数据表。
Variables sampling plan (partial) outputVariables sampling plan (partial) outputVariables sampling plan (partial) outputVariables sampling plan (partial) outputVariables sampling plan (partial) outputVariables sampling plan (partial) outputVariables sampling plan (partial) outputVariables sampling plan (partial) outputVariables sampling plan (partial) outputVariables sampling plan (partial) outputVariables sampling plan (partial) outputVariables sampling plan (partial) outputVariables sampling plan (partial) output变量抽样计划（部分）输出
干杯，
斯坦
回复：使用 OC 曲线检索 Minitab 结果这是一个很棒的插件， @斯坦_科普罗夫斯基
回复：使用 OC 曲线检索 Minitab 结果谢谢@斯坦_科普罗夫斯基！ 用户还想要一张叠加了各种曲线的图表。 这正是我一直在寻找的！
