동일한 데이터에 대해 계산 방법이 다른 Ppk 결과가 다른 이유첨부된 데이터에는 2가지 계산 방법이 있습니다.
1.분배방식： Ppk = 0.821
2. 공정능력 방식 : 분석/품질 및 공정/공정능력, 유통옵션 선택 비모수적 ,Ppk = 1.394
어떤 Ppk 결과를 선택해야 합니까? 왜?
품질 및 프로세스 엔지니어링Re: 동일한 데이터에 대해 계산 방법이 다른 Ppk 결과가 다른 이유다양한 분포가 사용되는 것 같습니다. JMP 도움말 페이지에서 통계 세부정보를 확인할 수 있습니다.
품질 및 공정 방법 > 공정 능력 > 공정 능력 플랫폼에 대한 통계 세부정보 . 이와 같은 상황이 발생하면 "?"를 선택하는 것이 유용한 경우가 있습니다. 도구 모음에서 도구를 클릭하고 보고서를 클릭하면 해당 플랫폼(또는 플랫폼의 일부)에 관한 도움말 페이지가 열립니다.
Re: 동일한 데이터에 대해 계산 방법이 다른 Ppk 결과가 다른 이유안녕 @chenxiaobin ,
Jarmo가 언급했듯이 두 가지 다른 배포판을 사용하고 있습니다. 배포 플랫폼에서는 Weibull 분포를 사용하고, 공정 능력 플랫폼에서는 기본값인 정규 분포를 사용합니다.ppk, cpk 등 모든 계산은 사용된 분포에 따라 달라집니다. 왜냐하면 이로 인해 해당 값을 계산하는 데 사용되는 평균 및 표준 편차의 정의가 변경되기 때문입니다.
프로세스 기능 플랫폼을 시작하고 관심 열을 Y, 프로세스 역할로 캐스팅한 다음 프로세스 하위 그룹화 아래에서 상수 하위 그룹 크기를 선택하고 1로 설정해야 합니다. 그런 다음 분포 옵션 아래 분포 드롭다운 메뉴에서 Weibull을 선택합니다. 그러나 이제는 기본이 아닌 배포판을 사용하려는 것을 플랫폼이 이해하는지 확인해야 합니다. Y 프로세스를 클릭한 다음 배포 옵션 아래 프로세스 배포 설정 버튼을 클릭하세요.
그러면 프로세스 능력이 제공되며, 프로세스 능력 옆의 빨간색 핫 버튼으로 이동하여 개별 세부 보고서를 선택하면 히스토그램과 분포 오버레이가 표시됩니다. 여기에서는 배포 플랫폼에서와 마찬가지로 0.821ppk를 얻습니다.
도움이 되었기를 바랍니다!,
DS
Re: 동일한 데이터에 대해 계산 방법이 다른 Ppk 결과가 다른 이유안녕하세요 DS님,
당신의 도움을 주셔서 감사합니다.
내 동료는 Ho(데이터는 Weibull 분포에서 가져옴)가 거부되기 때문에(p-값이 0.05보다 작음) 0.821 Ppk가 합리적이지 않다고 주장합니다.
그의 제안: 백분위수 방법으로 계산된 비정규 공정 능력 지수를 데이터에 사용해야 합니다. Ppk = 1.263.
몇 가지 제안을 해주실 수 있나요?미리 감사드립니다.
샤오빈
