同じデータでも計算方法が異なると Ppk の結果が異なる理由添付データの計算方法は2通りあります。
1.分配方法： Ppk = 0.821
2. プロセス能力の方法: 分析/品質およびプロセス/プロセス能力、配布オプションの選択ノンパラメトリック，PPK = 1.394
どの PPK 結果を選択すればよいですか? なぜ？
品質およびプロセスエンジニアリングRe: 同じデータでも計算方法が異なると Ppk の結果が異なるのはなぜですかさまざまなディストリビューションが使用されているようです。JMP ヘルプ ページから統計の詳細を確認できます。
品質とプロセス方法 > プロセス能力 > プロセス能力プラットフォームの統計詳細。 このようなことに遭遇した場合は、「?」を選択すると便利な場合があります。ツールバーからツールを選択してレポートをクリックすると、そのプラットフォーム (またはプラットフォームの一部) に関するヘルプ ページが開きます。
Re: 同じデータでも計算方法が異なると Ppk の結果が異なるのはなぜですかこんにちは@チェンシャオビン、
Jarmo が述べたように、2 つの異なるディストリビューションを使用しています。 分散プラットフォームではワイブル分布を使用していますが、プロセス能力プラットフォームではデフォルトの正規分布を使用しています。ppk、cpk などのこれらの計算はすべて、使用される分布に依存します。これは、値の計算に使用される平均と標準偏差の定義が変更されるためです。
プロセス機能プラットフォームを起動し、対象の列を Y、プロセス ロールにキャストする場合は、[プロセス サブグループ化] で、必ず [定数サブグループ サイズ] を選択して 1 に設定してください。 次に、[分布オプション] で、[分布] ドロップダウン メニューから [ワイブル] を選択します。 ただし、デフォルト以外のディストリビューションを使用したいことをプラットフォームが理解していることを確認する必要があります。 Y プロセスをクリックし、「分散オプション」の下にある「プロセス分散の設定」ボタンをクリックします。
これにより、プロセス能力がわかります。プロセス能力の横にある赤いホットボタンに移動して、個別の詳細レポートを選択すると、ヒストグラムと分布オーバーレイが表示されます。 ここでは、配布プラットフォームの場合と同様に 0.821 ppk を取得します。
お役に立てれば！、
DS
Re: 同じデータでも計算方法が異なると Ppk の結果が異なるのはなぜですかDSさん、こんにちは。
ご協力いただきありがとうございます。
私の同僚は、Ho (データはワイブル分布からのもの) が拒否される (p 値が 0.05 未満である) ため、0.821 Ppk は合理的ではないと主張しています。
彼の提案: パーセンタイル法で計算された非正規能力指数をデータに使用する必要があります。 Ppk = 1.263。
何か提案をいただけますか？前もって感謝します。
小斌
