Warum Ppk-Ergebnisse mit unterschiedlichen Berechnungsmethoden für dieselben Daten unterschiedlich sindEs gibt zwei Berechnungsmethoden für die beigefügten Daten:
1.Verteilungsmethode: Ppk = 0,821
2. Prozessfähigkeitsmethode: Analysieren/Qualität und Prozess/Prozessfähigkeit, Option „Verteilung“ auswählen nichtparametrisch ，Ppk = 1,394
Welches Ppk-Ergebnis soll ich wählen? Warum?
Qualitäts- und VerfahrenstechnikBetreff: Warum Ppk-Ergebnisse mit unterschiedlichen Berechnungsmethoden für dieselben Daten unterschiedlich sindAnscheinend werden unterschiedliche Distributionen verwendet. Statistische Details finden Sie auf der JMP-Hilfeseite
Qualitäts- und Prozessmethoden > Prozessfähigkeit > Statistische Details für die Process Capability Platform . Wenn Sie auf solche Dinge stoßen, ist es manchmal sinnvoll, „?“ auszuwählen. Wählen Sie in der Symbolleiste das Tool aus und klicken Sie auf den Bericht. Daraufhin wird eine Hilfeseite zu dieser Plattform (oder einem Teil der Plattform) geöffnet.
Betreff: Warum Ppk-Ergebnisse mit unterschiedlichen Berechnungsmethoden für dieselben Daten unterschiedlich sindHallo @chenxiaobin ,
Wie Jarmo erwähnt hat, verwenden Sie zwei verschiedene Distributionen. Auf der Verteilungsplattform verwenden Sie die Weibull-Verteilung, während Sie auf der Process Capability-Plattform die Standardverteilung verwenden, bei der es sich um eine Normalverteilung handelt.Alle diese Berechnungen, ppk, cpk usw., hängen von der verwendeten Verteilung ab, da sich dadurch die Definition des Mittelwerts und der Standardabweichung ändert, die zur Berechnung dieser Werte verwendet werden.
Wenn Sie die Process Capability-Plattform starten und Ihre gewünschte Spalte in die Rolle „Y, Prozess“ umwandeln, stellen Sie unter „Prozessuntergruppierung“ sicher, dass Sie „Konstante Untergruppengröße“ auswählen und auf 1 festlegen. Wählen Sie dann unter „Verteilungsoptionen“ im Dropdown-Menü „Verteilung“ die Option „Weibull“ aus. Jetzt müssen Sie jedoch sicherstellen, dass die Plattform versteht, dass Sie eine nicht standardmäßige Distribution verwenden möchten. Klicken Sie auf Ihren Y-Prozess und dann unter Verteilungsoptionen auf die Schaltfläche Prozessverteilung festlegen.
Dadurch erhalten Sie Ihre Prozessfähigkeit. Wenn Sie auf die rote Schaltfläche „Prozessfähigkeit“ klicken und „Individuelle Detailberichte“ auswählen, werden das Histogramm und die Verteilungsüberlagerung angezeigt. Hier erhalten Sie wie bei der Vertriebsplattform 0,821 ppk.
Hoffe das hilft!,
DS
Betreff: Warum Ppk-Ergebnisse mit unterschiedlichen Berechnungsmethoden für dieselben Daten unterschiedlich sindHallo DS,
Vielen Dank für Ihre Hilfe.
Mein Kollege besteht darauf, dass 0,821 Ppk nicht sinnvoll ist, da Ho (die Daten stammen aus der Weibull-Verteilung) abgelehnt wird (p-Wert ist kleiner als 0,05).
Sein Vorschlag: Für die Daten sollten nichtnormale Fähigkeitsindizes verwendet werden, die mit der Perzentilmethode berechnet wurden. Ppk = 1,263.
Können Sie einen Vorschlag machen?Dank im Voraus.
Xiaobin
