Pourquoi les résultats Ppk avec différentes méthodes de calcul sont différents pour les mêmes donnéesIl existe 2 méthodes de calcul pour les données jointes :
1.Méthode de distribution： Ppk = 0,821
2. Méthode de capacité de processus : analyse/qualité et processus/capacité de processus, sélection de l'option de distribution non paramétrique ，Ppk = 1,394
Quel résultat Ppk dois-je choisir ? Pourquoi?
Ingénierie Qualité et ProcédésRe : Pourquoi les résultats Ppk avec différentes méthodes de calcul sont différents pour les mêmes donnéesIl semble que différentes distributions soient utilisées. Vous pouvez trouver des détails statistiques sur la page d'aide de JMP.
Méthodes qualité et processus > Capacité de processus > Détails statistiques pour la plateforme de capacité de processus . Si vous rencontrez des choses comme celle-ci, il est parfois utile de sélectionner « ? » dans la barre d'outils et cliquez sur le rapport, cela ouvrira une page d'aide concernant cette plateforme (ou partie de plateforme).
Re : Pourquoi les résultats Ppk avec différentes méthodes de calcul sont différents pour les mêmes donnéesSalut @chenxiaobin ,
Comme Jarmo l'a mentionné, vous utilisez deux distributions différentes. Dans la plateforme de distribution, vous utilisez la distribution Weibull, tandis que dans la plateforme Process Capability, vous utilisez la distribution par défaut, qui est une distribution normale.Tous ces calculs, ppk, cpk, etc., dépendent de la distribution utilisée car cela modifie la définition de la moyenne et de l'écart type utilisés pour calculer ces valeurs.
Si vous lancez la plateforme Process Capability et diffusez votre colonne d'intérêt dans le rôle Y, Processus, puis sous Sous-groupe de processus, assurez-vous de sélectionner Taille de sous-groupe constante et définissez-la sur 1. Ensuite, sous Options de distribution, sélectionnez Weibull dans le menu déroulant Distribution. Mais vous devez maintenant vous assurer que la plateforme comprend que vous souhaitez utiliser une distribution autre que celle par défaut. Cliquez sur votre processus Y, puis cliquez sur le bouton Définir la distribution du processus sous Options de distribution.
Cela vous donnera la capacité de votre processus et si vous accédez au bouton rouge de Capacité du processus et sélectionnez Rapports détaillés individuels, cela affichera l'histogramme et la superposition de distribution. Ici, vous obtenez le 0,821 ppk comme vous le faites avec la plateforme de distribution.
J'espère que cela t'aides!,
DS
Re : Pourquoi les résultats Ppk avec différentes méthodes de calcul sont différents pour les mêmes donnéesSalut DS,
Merci pour votre aide.
Mon collègue insiste sur le fait que 0,821 Ppk n'est pas raisonnable, car Ho (les données proviennent de la distribution de Weibull) est rejeté (la valeur p est inférieure à 0,05).
Sa suggestion : les indices de capacités non normales calculés avec la méthode des centiles devraient être utilisés pour les données. Ppk = 1,263.
Pouvez-vous donner une suggestion?Merci d'avance.
Xiaobin
