為什麼相同數據，不同計算方法的Ppk結果不同所附資料有2種計算方法：
1.分配方式： Ppk = 0.821
2. 製程能力方法：分析/品質與流程/製程能力，分配選項選擇非參數的，峰峰值=1.394
我該選擇哪一個 Ppk 結果？ 為什麼？
品質和工藝工程回覆: 為什麼相同數據不同計算方法的Ppk結果不同似乎正在使用不同的分佈，您可以從 JMP 幫助頁面找到統計詳細信息
品質和過程方法 > 過程能力 > 過程能力平台的統計詳細信息。 如果您遇到類似的情況，有時選擇“？”會很有用。工具並點擊報告，它將為您打開有關該平台（或部分平台）的幫助頁面。
回覆: 為什麼相同數據不同計算方法的Ppk結果不同你好@陳曉斌,
正如 Jarmo 所提到的，您正在使用兩種不同的發行版。 在分佈平台中，您使用的是威布爾分佈，而在製程能力平台中，您使用的是預設分佈，即常態分佈。所有這些計算（ppk、cpk 等）都取決於所使用的分佈，因為這會改變用於計算這些值的平均值和標準差的定義。
如果您啟動「流程能力」平台並將您感興趣的欄位投向「Y」流程角色，則在「流程子群組」下，請務必選擇「常量子群組大小」並將其設為 1。 然後在分佈選項下，選擇分佈下拉式選單下的 Weibull。 但現在您需要確保平台了解您想要使用非預設發行版。 按一下您的 Y 進程，然後按一下「分發選項」下的「設定進程分發」按鈕。
這將為您提供製程能力，如果您轉到“製程能力”的紅色熱按鈕並選擇“個人詳細報告”，它將顯示直方圖和分佈覆蓋圖。 在這裡，您將獲得 0.821 ppk，就像使用分發平台一樣。
希望這可以幫助！，
DS
回覆: 為什麼相同數據不同計算方法的Ppk結果不同嗨，DS，
感謝您的幫助。
我的同事堅持認為 0.821 Ppk 不合理，因為 Ho（數據來自威布爾分佈）被拒絕（p 值小於 0.05）。
他的建議是：資料應使用百分位數法計算的非常態能力指數。 峰峰值 = 1.263。
你能給一些建議嗎？提前致謝。
曉斌
