J'utilise JMP avec tweepy et Python pour collecter les tendances sur Twitter. Voici un tracé cellulaire. Ce n'est pas exactement l'art que je recherche, mais c'est quand même intéressant. Chaque ligne du tableau représente un mot/une phrase/une balise de hachage (un terme tendance.) Les colonnes sont présentées minute par minute et contiennent un décompte mobile (au cours des deux dernières heures) de la fréquence à laquelle le terme est apparu dans une tendance. Le rouge est chaud et les deux premières heures ne sont déformées par aucune donnée précédente.
Timeline, a little over half a day, left-to-right. Red is when the word is trending highest, blue lowest.Timeline, a little over half a day, left-to-right. Red is when the word is trending highest, blue lowest.Timeline, a little over half a day, left-to-right. Red is when the word is trending highest, blue lowest.Timeline, a little over half a day, left-to-right. Red is when the word is trending highest, blue lowest.Chronologie, un peu plus d'une demi-journée, de gauche à droite. Le rouge correspond au moment où le mot a la tendance la plus élevée, le bleu le plus bas.
Certains termes commencent plus tard dans la journée et créent le triangle noir inférieur gauche au fur et à mesure qu'ils sont ajoutés à la fin du tableau.
