Nivel: principiante
【Presentador】
Masa Kawasaki, profesor asociado, Escuela de Gestión Empresarial de la Universidad de Oberlin
[Resumen de la presentación]
Cuando se obtienen datos del experimento virtual, es posible analizar los datos de cada individuo. Sin embargo, normalmente el análisis se realiza utilizando valores promedio para cada estrato en función de los atributos de los encuestados. Si no hay diferencias importantes en los resultados del análisis estratificado, tratar todos los datos a la vez producirá resultados más precisos ya que hay más datos. Sin embargo, si existen diferencias claras en los resultados del análisis para cada estrato, no se puede realizar una consideración correcta sin estratificación y existe el riesgo de obtener información incorrecta.
En este estudio, analizamos el análisis estratificado de datos experimentales virtuales utilizando un diseño óptimo utilizando JMP. En el momento de la presentación, planeamos utilizar estudios de casos para demostrar cómo operar un diseño de experimento personalizado (DOE) utilizando JMP17.
[Perfil del presentador]
Después de trabajar en una empresa de consultoría e investigación de mercados y como consultor de recursos humanos organizacionales, actualmente es profesor asociado en la Escuela de Administración de Empresas de la Universidad de Oberlin. Representante de FREELY LLC. En la universidad, además de las clases sobre investigación empresarial y ciencia de datos, también era responsable de predecir el GPA (calificaciones) de los estudiantes utilizando JMP y de realizar ejercicios (análisis de datos de flujo humano, desarrollo de aplicaciones AR) utilizando el Ministerio de Educación y Cultura. , Subsidio DX Deportes, Ciencia y Tecnología. Desde sus días de posgrado, ha seguido realizando investigaciones metodológicas sobre temas de análisis y diseño basados en encuestas y experimentos con cuestionarios, así como estudios de casos en los que los métodos se aplican principalmente a los campos de la educación y los recursos humanos organizacionales. https://gproweb1.obirin.ac.jp/obuhp/KgApp?resId=S000489
[Copresentador]
Instituto de Matemática Estadística Takenori Takahashi
*Exposición sólo en papel
