레벨: 중급
【발표자】
히가시바야시 컨설팅 대표 호소시마 장
【발표 개요】
그래프 빌더와 데이터 필터는 품질 데이터를 시각화하여 문제를 닫습니다. 예를 들어 연도마다의 불량 대수를 막대 그래프로 표시해 불량 내용이나 매입처를 그래프에 중첩합니다. 불량 내용과 대수를 연도마다 그래프화하면 개선점이나 악화점의 추이가 밝혀집니다. 연도와 불량 대수의 그래프나 불량 내용과 대수의 그래프를 기초로, 층별 변수를 그룹 X, 그룹 Y 등의 존이나 중첩 존에 드롭 합니다. 특정 세그먼트를 선택하고 드릴다운할 때 제외 기능을 사용하지만 테이블을 직접 조작하고 제외하면 기록이 남지 않으므로 나중에 오해가 발생합니다. 나는 데이터 필터를 사용하여 스크립트를 데이터 테이블에 저장하면서 수행합니다. 주목할 세그먼트의 테이블을 조사할 때는 그래프를 클릭하여 선택 상태로 하고 테이블 → 서브세트에서 테이블의 상세를 확인합니다. 모델의 적합성과 파티션 분석의 검증에서도 그래프 빌더를 사용합니다. 적용 상황을 확인할 때 그래프 빌더를 사용하여 주 변수나 온도를 X축에, 다른 변수를 그룹 X 등에 놓습니다. 이것으로 비선형성이 밝혀져 교호작용도 발견할 수 있습니다.
【발표자 프로필】
야마부 하네웰(현 아즈빌)에서 이사 연구개발본부장, 품질보증추진본부장을 역임한 후 동림컨설팅을 설립. 전문 영역은 데이터 해석, 품질 개선, 시장 불량 예측, 견고한 설계, 실험 계획, 디자인 평가, 휴먼 에러 대책, 현장 지도 등. 주요 저서는 「잘 아는 「문제 해결」의 책」일간 공업 신문사 2014(단저). 주된 논문은 「생산 라인의 히야리 모자와 위화감에 관한 깨달음의 발신·접수를 촉진하는 워크숍의 제안」품질 관리 학회 2016【품질 기술상 수상】. 주요 강연 「작업 실수를 유발하는 조직 요인을 가시화해 개선을 촉진하는 구조의 제안」(Discovery-Japan 2018) 「JMP에 의한 품질 문제의 해결～불량 해석과 신뢰성 예측의 사례 소개～」(동 2019 ) 「JMP에 의한 실험과 해석의 효율화」(동 2020) 「품질 문제를 텍스트 마이닝으로 구명하는 방법」(동 2021) 「JMP에 의한 품질 문제의 발발과 해결」(동 2022) 「JMP On Air 한국 판 2021 JMP에 의한 개발·생산·품증의 업무 개혁”(제1회 클레임 대응의 근거가 되는 신뢰성 예측, 제2회 JMP에 의한 원인 구명, 제3회 실험 계획의 문제 해결, 제4회 JMP에 의한 매니지먼트 변혁·조직 개혁, 제5회 JMP에 의한 업무 개혁의 진행 방법)
