Diseño de experimentos con factor difícil de cambiar y bloqueo.Querida comunidad JMP,
Estoy utilizando la plataforma de diseño personalizado DoE JMP para crear el siguiente diseño:
* 4 factores continuos (2 difíciles de cambiar y 2 fáciles de cambiar)
* 1 factor de bloqueo
* Se deben realizar 18 experimentos en dos días (9 en el primer día y 9 en el segundo)
Un posible efecto entre ambos días se debe modelar con el factor de bloqueo construyendo dos bloques con 9 carreras cada uno.
Ahora, si hago clic en el menú, obtengo un diseño con 18 experimentos separados en dos bloques. Sin embargo, mi problema es que la columna del bloque también es aleatoria. Dado que los primeros 9 experimentos deben realizarse el día 1 y el segundo el día 2, la columna de bloqueo debe ser:
1,1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,2,2
¿Cómo puedo decirle a JMP que obtenga esta columna de bloqueo?
¡Gracias por tu ayuda de antemano!
Mejor,
Miguel
Diseño de experimentosRe: Diseño de experimentos con factor difícil de cambiar y bloqueo@mike2
Los factores difíciles de cambiar tendrán prioridad sobre los factores fáciles de cambiar, uno de los cuales es el factor de bloqueo. Una solución alternativa es
- Comience con los dos factores difíciles y los dos fáciles de cambiar.
- Agregar día como Muy duro para cambiar el factor categórico con 2 niveles.
- Construye tu modelo. Elimine todas las interacciones que involucren el día.
- Establezca el número de parcelas completas en 2.
- Crea tu diseño
Recibirá un mensaje de advertencia que le indicará que debe agregar otra trama completa. A menos que desee probar diferencias estadísticas entre días, no es necesario. Si lo hace, el problema del diseño y análisis se vuelve más difícil desde el día en que un factor probablemente tendría que ser tratado como un efecto aleatorio (los efectos fijos, como los bloques, tienen un número finito, generalmente pequeño, de niveles).
Tendrás que hacer algunos cambios cuando vayas a analizar los datos.
- Eliminar Parcelas completas y aleatorias del modelo. Se confunde con el día.
- Ignore cualquier prueba estadística que involucre el día. Utilizará el componente de error incorrecto (denominador) para la prueba F.
Espero que esto tenga sentido. Hace unos pocos años, Grabé una sesión de Mastering JMP que toca el bloqueo y los diseños de trama dividida. . También hay varios enlaces adicionales en la parte inferior de esa página.
Re: Diseño de experimentos con factor difícil de cambiar y bloqueoHola Don,
gracias por su rápida respuesta y el buen trabajo realizado. Sin embargo, todavía tengo una pregunta abierta:
Me gustaría analizar el diseño resultante utilizando el menú DoE/Diagnóstico de diseño/Evaluar diseño. Siguiendo tu consejo, también debería eliminar el factor Parcelas completas para hacer esto, ya que se confunde con el factor día. Pero, lamentablemente, JMP me obliga a incluir también el factor muy difícil de cambiar. ¿Conoce también aquí una solución alternativa?
¡Gracias de antemano!
Miguel
Re: Diseño de experimentos con factor difícil de cambiar y bloqueoSi entiendo correctamente, el día se utiliza como factor muy difícil de cambiar y se deja en el modelo si desea estimar la diferencia entre los dos días. Es solo que no quieres tener ambos Parcelas completas y aleatorias y día en el modelo y no se puede realizar la prueba estadística adecuada para la diferencia de días con sólo dos observaciones (es decir, dos días).
