亲爱的 JMP 社区，
我正在使用 DoE JMP 定制设计平台来构建以下设计：
* 4个连续因素（2个难以改变，2个容易改变）
* 1 个阻塞因子
* 两天内应进行18个实验（第一天9个，第二天9个）
两天之间可能的影响应该通过构建两个块（每个块运行 9 次）来使用块因子进行建模。
现在，如果我点击菜单，我会得到一个包含 18 个实验的设计，这些实验分为两个部分。 但是，我的问题是块列也是随机的。 由于前 9 个实验必须在第 1 天完成，第二个实验必须在第 2 天完成，因此封闭柱必须是：
1,1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,2,2
我如何告诉 JMP 获取此封闭柱？
提前感谢您的帮助！
最好的，
麦克风
@迈克2
难以改变的因素将优先于容易改变的因素，其中阻塞因素就是其中之一。 解决方法是
- 从两个难以改变的因素和两个容易改变的因素开始。
- 添加日期作为很难以 2 个级别更改分类因素。
- 建立你的模型。 删除所有涉及日的交互。
- 将整区数设置为 2。
- 创建您的设计
您将收到一条警告消息，提示您应该添加另一个整体图。 除非您想测试几天之间的统计差异，否则您不必这样做。 如果这样做，设计和分析的问题就会变得更加困难，因为一个因素很可能必须被视为随机效应（固定效应，如块，具有有限的、通常很小的级别）。
当您分析数据时，您必须进行一些更改。
- 消除整块随机来自模型。 它与白天混淆了。
- 忽略任何涉及天的统计测试。 它将使用不正确的误差分量（分母）进行 F 检验。
希望这是有道理的。 几年前，我录制了一个掌握 JMP 课程，其中涉及分块图和裂区设计。 该页面底部还有许多其他链接。
嗨，唐，
感谢您的快速答复和出色的工作。 但是，我仍然有一个悬而未决的问题：
我想使用 DoE/设计诊断/评估设计菜单来分析最终的设计。 根据您的建议，我还应该放弃这样做的整个地块因素，因为它与日因素混淆。 但是，不幸的是，JMP 迫使我也将很难改变的因素包括在内。 您还知道这里有解决方法吗？
提前致谢！
麦克风
如果我理解正确的话，如果您想估计两天之间的差异，则天被用作很难更改的因素并留在模型中。 只是你不想两者兼得整块随机和模型中的日期，并且您无法仅通过两次观察（即两天）对日期差异执行正确的统计检验。
