친애하는 JMP 커뮤니티 여러분,
저는 DoE JMP 맞춤형 설계 플랫폼을 사용하여 다음 설계를 구축하고 있습니다.
* 4개의 연속요인(2개는 변경하기 어렵고 2개는 변경하기 쉬움)
* 1개의 차단 요소
* 이틀간 18번의 실험을 진행해야 함(첫날 9번, 둘째날 9번)
두 날짜 사이에 가능한 효과는 블록당 9회 실행으로 두 개의 블록을 구성하여 차단 요인을 사용하여 모델링해야 합니다.
이제 메뉴를 클릭하면 두 개의 블록으로 분리된 18개의 실험이 포함된 디자인이 표시됩니다. 그러나 내 문제는 블록 열도 무작위로 지정된다는 것입니다. 처음 9개의 실험은 1일차에 수행되고 두 번째 실험은 2일차에 수행되어야 하므로 차단 열은 다음과 같아야 합니다.
1,1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,2,2
JMP에게 이 차단 열을 가져오도록 어떻게 지시할 수 있나요?
미리 도움을 주셔서 감사합니다!
최상의,
마이크
@mike2
변경하기 어려운 요인이 변경하기 쉬운 요인보다 우선시되며, 그 중 차단 요인이 하나입니다. 해결 방법은 다음과 같습니다.
- 두 가지 어려운 요소와 변경하기 쉬운 두 가지 요소부터 시작하세요.
- 일을 다음으로 추가 열심히 2단계로 범주형 요인을 변경합니다.
- 모델을 구축하세요. 하루와 관련된 모든 상호작용을 제거합니다.
- 주구 수를 2로 설정합니다.
- 당신의 디자인을 창조하세요
다른 전체 도표를 추가해야 한다는 경고 메시지가 표시됩니다. 요일 간의 통계적 차이를 테스트하려는 경우가 아니면 그럴 필요가 없습니다. 그렇게 하면 요인을 무작위 효과(블록과 같은 고정 효과는 유한하고 일반적으로 작은 수의 수준을 가짐)로 처리해야 하므로 설계 및 분석 문제는 날이 갈수록 더욱 어려워집니다.
데이터를 분석하려면 몇 가지 사항을 변경해야 합니다.
- 제거하다 주구 및 무작위 모델에서. 하루와 혼동됩니다.
- 날짜와 관련된 통계 테스트는 무시합니다. F 테스트에는 잘못된 오류 구성요소(분모)가 사용됩니다.
이것이 의미가 있기를 바랍니다. 몇 년 전, 차단 및 분할 플롯 설계를 다루는 Mastering JMP 세션을 녹화했습니다. . 해당 페이지 하단에도 여러 가지 추가 링크가 있습니다.
안녕하십니까?
귀하의 빠른 답변과 좋은 해결 방법에 감사드립니다. 그러나 아직 해결되지 않은 질문이 있습니다.
DoE / Design Diagnostics / Evaluate Design 메뉴를 이용하여 결과 디자인을 분석하고 싶습니다. 귀하의 조언에 따라, 일 요인과 혼동되기 때문에 이를 수행하기 위한 전체 도표 요인도 삭제해야 합니다. 하지만 안타깝게도 JMP에서는 변경하기 매우 어려운 요소도 포함하도록 강요합니다. 여기에 대한 해결 방법도 알고 계십니까?
미리 감사드립니다!
마이크
내가 올바르게 이해했다면 일은 변경하기 매우 어려운 요소로 사용되며 이틀 간의 차이를 추정하려는 경우 모델에 남겨 둡니다. 단지 둘 다 갖고 싶지 않다는 것뿐이죠 주구 및 무작위 모델의 날짜와 날짜가 일치하지 않으며 단 두 번의 관찰(예: 2일)만으로는 날짜 차이에 대한 적절한 통계 테스트를 수행할 수 없습니다.
