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Progettazione di esperimenti con fattori bloccanti e difficili da modificare

Cara comunità JMP,

 

Sto utilizzando la piattaforma di progettazione personalizzata DoE JMP per creare il seguente progetto:

* 4 fattori continui (2 difficili da modificare e 2 facili da modificare)

* 1 fattore di blocco

* In due giorni dovrebbero essere condotti 18 esperimenti (9 nel primo giorno e 9 nel secondo)

Un possibile effetto tra i due giorni dovrebbe essere modellato con il fattore di blocco costruendo due blocchi con 9 esecuzioni per blocco.

 

Ora, se faccio clic sul menu, ottengo un disegno con 18 esperimenti separati in due blocchi. Tuttavia, il mio problema è che anche la colonna del blocco è randomizzata. Poiché i primi 9 esperimenti devono essere eseguiti nel giorno 1 e il secondo nel giorno 2, la colonna di blocco deve essere:
1,1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,2,2

 

Come posso dire a JMP di ottenere questa colonna di blocco?

 

Grazie per il vostro aiuto in anticipo!

 

Migliore,

Mike

 

Progettazione di esperimentiRe: Progettazione di esperimenti con fattori difficili da modificare e bloccanti

@mike2

I fattori difficili da cambiare avranno la precedenza sui fattori facili da cambiare, tra cui il fattore bloccante. Una soluzione alternativa è quella di

1. Inizia con i due fattori difficili e i due facili da cambiare.
2. Aggiungi il giorno come a Molto difficile per modificare il fattore categoriale con 2 livelli.
3. Costruisci il tuo modello. Rimuovi tutte le interazioni che coinvolgono il giorno.
4. Impostare Numero di interi grafici su 2.
5. Crea il tuo disegno

Riceverai un messaggio di avviso che ti informa che dovresti aggiungere un'altra trama intera. A meno che tu non voglia verificare le differenze statistiche tra i giorni, non è necessario. Se lo fai, il problema della progettazione e dell'analisi diventa più difficile poiché molto probabilmente un fattore dovrebbe essere trattato come un effetto casuale (gli effetti fissi, come i blocchi, hanno un numero finito, tipicamente piccolo, di livelli).

 

Dovrai apportare alcune modifiche quando andrai ad analizzare i dati.

1. Rimuovere Trame intere e casuali dal modello. Si confonde con il giorno.
2. Ignora qualsiasi test statistico che coinvolga il giorno. Utilizzerà il componente di errore errato (denominatore) per il test F.

Spero che questo abbia senso. Alcuni anni fa, Ho registrato una sessione di Mastering JMP che tocca i progetti di blocco e divisione della trama . Ci sono anche una serie di collegamenti aggiuntivi in fondo a quella pagina.

Ri: Progettazione di esperimenti con fattori difficili da modificare e bloccanti

Ciao Don,

 

grazie per la tua rapida risposta e per il bel lavoro svolto. Tuttavia ho ancora una domanda aperta:

 

Vorrei analizzare il progetto risultante utilizzando il menu DoE/Diagnostica progetto/Valuta progetto. Seguendo il tuo consiglio, dovrei anche eliminare il fattore Whole Plots per farlo, poiché è confuso con il fattore giorno. Ma sfortunatamente JMP mi costringe a includere anche il fattore molto difficile da cambiare. Conosci anche tu una soluzione alternativa?

 

Grazie in anticipo!

Mike

Ri: Progettazione di esperimenti con fattori difficili da modificare e bloccanti

Se ho capito bene, il giorno viene utilizzato come fattore molto difficile da modificare e lasciato nel modello se si desidera stimare la differenza tra i due giorni. È solo che non vuoi averli entrambi Trame intere e casuali e giorno nel modello e non è possibile eseguire il test statistico corretto per la differenza giornaliera con solo due osservazioni (ovvero due giorni).