主持人： @克里斯蒂安比勒
今天的会议有很多有趣的问题，由@哈德利迈尔斯:
问：如果经典设计也具有相同的游程数 (16)，相关性如何？
答：也许探索替代设计的最佳方法是使用“比较设计”平台创建和比较它们： https://www.jmp.com/support/help/en/16.0/index.shtml#page/jmp/compare-designs.shtml#
问：您能讨论一下其他设计评估选项吗？
答：您好，您可以在此处找到有关评估设计所有功能的更多信息： https://www.jmp.com/support/help/en/16.0/index.shtml#page/jmp/evaluate-designs.shtml#ww65477
问：您可以在主筛选设计中增加功率而不是切换到另一个平台吗（最终筛选设计）？
答：是的，在设计中添加运行也会增加功率。
问：例如，当中心点不能位于中间（由于测试/设备等限制）时，我们如何处理不对称设计？
答：您可以在定制设计中使用“因素约束”来实现此目的： https://www.jmp.com/support/help/en/16.0/index.shtml#page/jmp/define-factor-constraints.shtml#
问：如果我不想增加运行数，我们可以消除一些低功效项以增加其他项的功效吗？
答：一般来说，是的，这是可行的（假设原始设计中的项不是正交的）。
问：您能否详细说明一下 ALT 最优标准，以及我们是否应该选择 D 最优或其他设计？
A：很简单，D-最优更适合筛选实验，I-最优更适合优化实验。您可以在这里找到一些信息，尽管它非常技术性： https://www.jmp.com/support/help/en/16.0/index.shtml#page/jmp/optimality-criteria.shtml 。理解这些的最好方法可能是使用不同的最优标准创建设计，然后使用“比较设计”平台对它们进行比较： https://www.jmp.com/support/help/en/16.0/index.shtml#page/jmp/compare-designs.shtml#
问：经典的统计书籍没有谈到最终筛选。 我错过了什么吗？
答：DSD 是在 2011 年投资的，任何早于该日期的文献都不会提及它。您可以在 JMP 帮助文件中找到有关它们的更多信息： https://www.jmp.com/support/help/en/16.0/index.shtml#page/jmp/definitive-screening-designs.shtml#
其他信息： https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/Proper-and-improper-use-of-Definitive-Screening-Designs-DSDs/ba-p/30703
https://www.wiley.com/en-us/Optimal+Design+of+Experiments%3A+A+Case+Study+Approach-p-9780470744611 ”
问：使用最终筛选设计比定制设计有优势吗？
答：优点是，假设您的具体情况允许您使用 DSD，您可以用比自定义设计器允许的运行次数更少的次数来拟合交互项和二次项。您可以在此处找到有关何时以及何时不使用它们的信息： https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/Proper-and-improper-use-of-Definitive-Screening-Designs-DSDs/ba-p/30703
问：你们是否仅提供基于最终筛选设计的模型？ 或者您是否仅筛选定义关键因素，然后再筛选另一个 DoE 来对相互作用进行建模？
答：DSD 可以检测主效应、交互作用和二次项。如果在分析 DSD 后需要包含高阶项（例如三次项），或者初始先验模型包含高阶项，则 DSD 不再适用，应使用自定义设计器。
问：确定性筛选设计中二次项和交互项之间的混杂是什么？
答：DSD 的定义特征是主效应对于交互项和二次项完全无偏。然而，相互作用和二次项之间存在一些混淆。这可以通过添加运行来减少（可以在设计对话框窗口中）。
Christian 从 4:15 左右开始就选择低和高设置的注意事项给出了很好的解释。总而言之，您应该选择一个足够大的范围，以便在有影响时注意到效果，但又不能大到导致运行失败。
要将问题发送给某人，请使用@哈德利迈尔斯。哈德利，jimbo_south 写道
我可能错过了一些东西，但是......
如何根据您的因素选择低设置和高设置？
