當差異是平均值的函數時的配對對分析是什麼激發了這個願望清單請求?我喜歡這個平台上的差異與平均值圖,但很多時候差異可能是平均值的函數。 接下來是什麼?
您希望看到什麼改進?我希望能夠擬合一條差異與平均值的線,看看它是否顯著,更好的是,讓JMP 執行此操作並建議不同的分析,例如%差異與平均值(在JMP 18 中可用),然後看看這個是否有效也有趨勢。 如果確實如此,請建議另一種方法。 至少提供一種將圖中使用的資料輸出到資料表的方法,以便我可以自己檢查。 我認為 Galton.jmp 樣本資料檔是一個很好的例子,人們會得到不正確的結論。 配對分析使人們相信差異並不顯著,而事實上配對 t 檢定的某些假設被違反,這不是正確的結論。在這種情況下,關於平均差異的差異是隨機的假設是不正確的。
為什麼這個想法很重要?這將引導 JMP 使用者在違反配對 t 檢定假設的情況下進行正確的分析。
基礎資料分析與建模