有沒有辦法確定非常態資料的斜率差異？對於我的模型，我有一個分類效應變數、一個連續效應變數和兩個連續角色 (Y) 變數。 我的變數的殘差分佈在 QQ 圖上顯得相對正態，但 Anderson-Darling 檢定顯示分佈不正態。 我讀過一篇之前的文章，其中說您應該進行交互方差分析並使用指標參數化估計來比較斜率。 有沒有非參數的方法來做到這一點？ 謝謝！
基礎資料分析與建模回覆：有沒有辦法確定非常態資料的斜率差異？就我個人而言，如果殘差的 QQ 圖看起來不錯，我就不會擔心 Anderson-Darling 檢定。 你有多少個數據點？ 有了足夠的數據，任何統計檢定都可以顯示出統計上顯著的差異。 除了非參數之外，您的另一個選擇是使用通用線性模型，該模型允許您指定誤差分佈而不是假設常態誤差分佈。
回覆：有沒有辦法確定非常態資料的斜率差異？嗨丹，
感謝您的協助。 對於我的模型，每個組的大小都不同。 有些組別的規模很小，但總數據點/觀察結果數量很大，因為每個單獨的樣本都有許多數據點。 我繪製了資料的簡單線性迴歸模型（包括每組所有樣本的所有資料點），線性迴歸中每組總共至少有 500 個資料點。 我還想知道這是否意味著我需要建立一個混合效應模型來解釋組中每個樣本的多個數據點？ 或者我仍然可以執行簡單的線性迴歸嗎？ 謝謝你！
