<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />我经常会注意到演示数据集中的日期字段，并意识到我正在使用 10 多年的日期范围。 通常需要大量工作，或者至少不方便获取更新的数据，或者通过在日期列中添加几年来伪造数据。 我认为编写新数据采集脚本并对其进行格式化以便演示准备就绪是可行的。 我怀疑已经有几个人在小型边缘项目中这样做了。
我附加了一个脚本，该脚本在获取数据集方面做得相当不错。 该脚本添加了一些相关的计算列，然后将一些图形和分析脚本添加到表中，以便可以使用。
数据集是 Google Flu Data。 观察到的现象是，流感搜索词的频率似乎与 CDC 的流感监测趋势一致。 尽管反应的幅度似乎每年都略有偏差，但时间似乎相当吻合。
背景：
http://gking.harvard.edu/files/gking/files/0314policyforumff.pdf
http://www.theatlantic.com/technology/archive/2014/03/in-defense-of-google-flu-trends/359688/
谷歌流感趋势
数据集中有什么：
数据集为多个城市、州位置、所有州（已删除 HHS 地区）的搜索趋势 数据每周收集一次，有年、周、月、流感季节（年+6 个月）和流感季节周。还有每周变化列和按年累积搜索趋势列以及一些集群列。所有计算都是通过公式或提取数据的脚本完成的。 该位置的纬度和经度嵌入在脚本中，以便它自动更新新数据，这对于气泡图来说很方便，气泡图在该数据集上看起来很棒。
表中的图表以不同方式显示趋势，并且还包括累积数据的非线性拟合。 非线性拟合的结果对于按年份查找每个位置的拐点很有用。 这是一种对每个地方在该季节中达到最大感染率的 50% 左右的时间进行排名的方法（或者每年谁感染情况最严重的最快）。
有一个小问题需要寻找。 位置列包含州和城市、州。 因此，在尝试使用图形生成器的地图角色中的位置之前，请按位置类型进行过滤，否则 GB 不会将该位置识别为状态。
如果您已经有一个执行类似操作的脚本，请将其发布到此线程上（请。）
一切顺利，
拜伦
聚苯乙烯 我添加了第二个脚本，它会获取当前房地美房价指数数据。 FMHPI 演示可能是最常用和滥用的数据集之一。 它通过案例展示了聚类查找具有相似 HPI 趋势的状态的能力。 在过去，它也相对复杂，需要一些大量的表格操作步骤才能得到最终的数字。 有些人甚至编写了一些不错的 EG 工作流程来进行数据操作。 在 JMP 12 中，集群平台中新的堆叠数据选项使演示的整个集群部分变得异常简单。 （我建议对整个时间范围进行聚类，然后是 2000 年以来的时间，然后是最近 7 或 8 年。使用行过滤器创建子集，然后使用 GB、日期与 HPI、状态作为覆盖、簇作为包装。 添加快速列切换器以在不同集群之间切换。）
该数据通常仅落后四分之一左右，因此如果您要使用它，值得刷新一下。在该脚本中，Freddie Mac 网站上的 Excel 文件被打开并格式化为一个可以随时使用的堆叠表。
