Wann welche Art von Computersimulator in einem Statistiklehrplan verwendet werden sollte – guter Überblick!
Autoren: Marco Reis 1) und Ron S. Kenett 2)
1) Fakultät für Chemieingenieurwesen, Universität Coimbra, Coimbra, Portugal
2) KPA Group, Raanana, Israel, Hebrew University School of Medicine, Jerusalem, Israel, Center for Risk Engineering, NYU Tandon School of Engineering, New York, USA und Universität Turin, Italien
A BSTRACT
Moderne Technologie beeinflusst, was gelehrt wird und wie Statistik gelehrt wird. Computerintensive Methoden wie Bootstrapping, generalisierte Regression, Koordinatenaustauschalgorithmen und Computerexperimentemulatoren sind jetzt Teil des statistischen Toolkits. Parallel zu diesen neuen Methoden und Werkzeugen vollzieht sich in der Statistik eine ähnliche Entwicklung Ausbildung. Simulatoren bieten Möglichkeiten für praktische Erfahrungen Wissen im Unterricht und überbrückt die Lücke zwischen Theorie und Praxis. In diesem Artikel stellen wir ein breites Spektrum an simulationsbasierten Werkzeugen dar, die bei der Vermittlung statistischer Methoden zum Einsatz kommen, und stellen sie in den Kontext einer Qualitätsleiter, die verschiedene Reifegrade von Organisationen und Kursniveaus darstellt. Das Mapping soll Pädagogen dabei helfen, Optionen im Zusammenhang mit der Einbindung von Simulatoren als Lehrmittel in einen pädagogischen und pädagogischen Fahrplan einzuschätzen und zu integrieren. Das Mapping wird auf bestimmte Simulationsprodukte angewendet, bietet jedoch einen allgemeinen Rahmen, der erweitert und generisch verwendet werden kann.
Schlüsselwörter : statistische Ausbildung; Prozesssimulatoren; pädagogischer Fahrplan; die Qualitätsleiter, Statistiklehrplan.
