論文: 統計手法を指導するための計算シミュレーターの使用に関する構造化された概要。マルコ・レイスとロン・S・ケネット (ENBIS Conference 2016)<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />統計教育カリキュラムでいつどのタイプのコンピュータ シミュレータを使用するか - 概要を説明します。
著者: Marco Reis 1) および Ron S. Kenett 2)
1) ポルトガル、コインブラのコインブラ大学化学工学部
2 ) KPAグループ、イスラエル、ラーナナ、ヘブライ大学医学部、イスラエル、エルサレム、リスク工学センター、NYUタンドン工学部、米国ニューヨーク、トリノ大学（イタリア）
あ要約
現代のテクノロジーは、統計学の教え内容や教え方に影響を与えています。 ブートストラップ、一般化回帰、座標交換アルゴリズム、コンピューター実験エミュレーターなどのコンピューター集約型の手法は、現在、統計ツールキットの一部となっています。 これらの新しい方法やツールと並行して、統計分野でも同様の進化が見られます。教育。 シミュレーターは実際に体験する機会を提供します理論と実践の間のギャップを埋めるために、教室でのコミュニケーションを強化します。 この論文では、統計手法の指導に使用される幅広いシミュレーションベースのツールをマッピングし、組織のさまざまな成熟度レベルとコースレベルの洗練度を表す品質ラダーのコンテキストにそれらを置きます。 このマッピングは、教育者が教育および教育のロードマップに教材としてシミュレーターを組み込むことに関連するオプションを評価および統合できるように設計されています。 マッピングは特定のシミュレーション製品に適用されますが、一般的な方法で拡張して使用できる一般的なフレームワークを提供します。
キーワード：統計教育。プロセスシミュレーター。教育的ロードマップ。品質のはしご、統計カリキュラム。
ありがとう、フォルカー。
そこには、さまざまな業界環境からのデモ用の良い例がいくつかあると思います。 ワークショップに役立つリソースも。
乾杯、
フィル
