Esiste un modo per determinare la differenza nelle pendenze con dati non normali?Per il mio modello, ho una variabile di effetto categoriale, una variabile di effetto continua e due variabili di ruolo continue (Y). Le distribuzioni residue delle mie variabili appaiono relativamente normali con il grafico QQ, ma il test di Anderson-Darling ha mostrato che le distribuzioni non sono normali. Ho letto un post precedente che diceva che dovresti fare un ANCOVA con interazione e utilizzare le stime della parametrizzazione dell'indicatore per confrontare le pendenze. Esiste un modo non parametrico per farlo? Grazie!
Analisi e modellazione dei dati di base
