Gibt es eine Möglichkeit, Steigungsunterschiede mit nicht normalen Daten zu bestimmen?Für mein Modell habe ich eine kategoriale Effektvariable, eine kontinuierliche Effektvariable und zwei kontinuierliche Rollenvariablen (Y). Die Restverteilungen meiner Variablen erscheinen im QQ-Diagramm relativ normal, aber der Anderson-Darling-Test zeigte, dass die Verteilungen nicht normal sind. Ich habe einen früheren Beitrag gelesen, in dem es hieß, man solle eine ANCOVA mit Interaktion durchführen und Indikatorparametrisierungsschätzungen verwenden, um Steigungen zu vergleichen. Gibt es eine nichtparametrische Möglichkeit, dies zu tun? Danke!
Grundlegende Datenanalyse und ModellierungBetreff: Gibt es eine Möglichkeit, Steigungsunterschiede mit nicht normalen Daten zu bestimmen?Persönlich würde ich mir über den Anderson-Darling-Test keine Sorgen machen, wenn das QQ-Diagramm der Residuen gut aussieht. Wie viele Datenpunkte haben Sie? Mit genügend Daten kann jeder statistische Test einen statistisch signifikanten Unterschied zeigen. Ihre andere Option anstelle eines nichtparametrischen Modells besteht darin, ein allgemeines lineares Modell zu verwenden, mit dem Sie die Fehlerverteilung angeben können, anstatt eine normale Fehlerverteilung anzunehmen.
Betreff: Gibt es eine Möglichkeit, Steigungsunterschiede mit nicht normalen Daten zu bestimmen?Hallo Dan,
Vielen Dank für Ihre Hilfe. Bei meinem Modell hat jede Gruppe eine andere Größe. Einige der Gruppengrößen sind klein, aber es gibt insgesamt eine große Anzahl an Datenpunkten/Beobachtungen, da jede einzelne Stichprobe über viele Datenpunkte verfügt. Ich habe einfache lineare Regressionsmodelle der Daten gezeichnet (einschließlich aller Datenpunkte aus allen Stichproben in jeder Gruppe), was insgesamt mindestens 500 Datenpunkte pro Gruppe ergibt, die in die lineare Regression einbezogen werden. Ich habe mich auch gefragt, ob das bedeutet, dass ich ein Modell mit gemischten Effekten erstellen muss, um mehr als einen Datenpunkt aus jeder Stichprobe in der Gruppe zu berücksichtigen? Oder könnte ich trotzdem eine einfache lineare Regression durchführen? Danke schön!
