Für mein Modell habe ich eine kategoriale Effektvariable, eine kontinuierliche Effektvariable und zwei kontinuierliche Rollenvariablen (Y). Die Restverteilungen meiner Variablen erscheinen im QQ-Diagramm relativ normal, aber der Anderson-Darling-Test zeigte, dass die Verteilungen nicht normal sind. Ich habe einen früheren Beitrag gelesen, in dem es hieß, man solle eine ANCOVA mit Interaktion durchführen und Indikatorparametrisierungsschätzungen verwenden, um Steigungen zu vergleichen. Gibt es eine nichtparametrische Möglichkeit, dies zu tun? Danke!
