Existe-t-il un moyen de déterminer la différence de pentes avec des données non normales ?Pour mon modèle, j'ai une variable d'effet catégorielle, une variable d'effet continue et deux variables de rôle continues (Y). Les distributions résiduelles de mes variables semblent relativement normales avec le tracé QQ, mais le test d'Anderson-Darling a montré que les distributions ne sont pas normales. J'ai lu un article précédent qui disait que vous devriez faire une ANCOVA avec interaction et utiliser des estimations de paramétrage d'indicateur pour comparer les pentes. Existe-t-il un moyen non paramétrique de procéder ? Merci!
Analyse et modélisation des données de baseRe : Existe-t-il un moyen de déterminer la différence de pentes avec des données non normales ?Personnellement, si le tracé QQ des résidus semble bon, je ne m'inquiéterais pas du test d'Anderson-Darling. De combien de points de données disposez-vous ? Avec suffisamment de données, tout test statistique peut montrer une différence statistiquement significative. Votre autre option, plutôt que non paramétrique, consiste à utiliser un modèle linéaire général qui vous permettra de spécifier la distribution des erreurs plutôt que de supposer une distribution d'erreur normale.
Re : Existe-t-il un moyen de déterminer la différence de pentes avec des données non normales ?Salut Dan,
Merci pour votre aide. Pour mon modèle, chaque groupe a une taille différente. Certaines tailles de groupe sont petites, mais il existe un grand nombre de points de données/observations au total car chaque échantillon individuel comporte de nombreux points de données. J'ai tracé des modèles de régression linéaire simples des données (y compris tous les points de données de tous les échantillons de chaque groupe), ce qui totalise au moins 500 points de données par groupe inclus dans la régression linéaire. Je me demandais également si cela signifiait que je devais créer un modèle à effets mixtes pour prendre en compte plus d'un point de données de chaque échantillon du groupe ? Ou pourrais-je encore effectuer une simple régression linéaire ? Merci!
