Existe-t-il un moyen de déterminer la différence de pentes avec des données non normales ?Pour mon modèle, j'ai une variable d'effet catégorielle, une variable d'effet continue et deux variables de rôle continues (Y). Les distributions résiduelles de mes variables semblent relativement normales avec le tracé QQ, mais le test d'Anderson-Darling a montré que les distributions ne sont pas normales. J'ai lu un article précédent qui disait que vous devriez faire une ANCOVA avec interaction et utiliser des estimations de paramétrage d'indicateur pour comparer les pentes. Existe-t-il un moyen non paramétrique de procéder ? Merci!
Analyse et modélisation des données de base
