Aggiunta di corse candidate nella progettazione della miscelaSalve, è possibile includere le esecuzioni candidate nella progettazione della miscela. Quando ho provato ad aggiungere 4 esecuzioni che volevo includere nel design. Li sta considerando come un altro fattore. Quindi, qualcuno può spiegare come funziona?
Progettazione di esperimentiRi: Aggiunta di esecuzioni candidate nella progettazione della miscelaSÌ. Se crei una tabella separata con le tue 4 esecuzioni candidate, quindi utilizzi il pulsante "Seleziona fattori di covariazione", queste esecuzioni candidate verranno considerate/incluse (a seconda delle caselle di controllo in basso) nel tuo progetto.
Ri: Aggiunta di esecuzioni candidate nella progettazione della miscelaGrazie @Jed_Campbell . Quindi la mia domanda è: perché JMP li tratta come fattori diversi?. Per quanto ho capito, per corse dei candidati intendiamo aggiungere alcuni valori personalizzati dei fattori che vorremmo vedere come parte della progettazione. Perfavore, correggimi se sbaglio . E nel mio caso sono stati trattati solo come fattori di covariazione e non come fattori di miscela. Spero che la mia domanda ti sia chiara.
grazie in anticipo.
Ri: Aggiunta di esecuzioni candidate nella progettazione della miscelaCIAO @Mathej01 ,
Alcune informazioni aggiuntive sull'opzione proposta in precedenza:
IL approccio basato sull’insieme dei candidati , descritto da @Jed_Campbell , può essere utile se disponi di molti punti dati che coprono completamente il tuo spazio sperimentale (vincolato). Se inizi solo da 4 punti e segui l'opzione sopra, potresti ritrovarti con un errore o un piccolo design non molto adeguato per i tuoi obiettivi.
Prenderei in considerazione l'utilizzo di queste 4 esecuzioni iniziali e la creazione del progetto attorno ad esse utilizzando il metodo " Progettazione aumentata " piattaforma. In questo modo, i fattori verranno mantenuti come descritti inizialmente, non come fattori diversi (e lo stesso vale per le risposte). Potrebbe essere necessario specificare alcune proprietà della colonna per i fattori di miscela prima di avviare la piattaforma Augment: proprietà "Mixture", "Design Role" e "Factor Changes" (se non già presenti nella tabella iniziale).
Esempio qui con 4 sequenze iniziali (rosse) aumentate in un disegno Scheffe Cubic con 8 sequenze aggiuntive (in blu):
Puoi dare un'occhiata a entrambi gli approcci con il set di dati del giocattolo che ho creato con 4 esecuzioni iniziali e vedere cosa ti sembra migliore nel tuo caso d'uso.
Spero che questa risposta ti possa aiutare,
Ri: Aggiunta di esecuzioni candidate nella progettazione della miscelaCIAO
Grazie @Victor_G . Credo che la tua risposta potrebbe essere un approccio per risolvere il mio problema. Ma penso di aver già commesso un errore nel comprendere il concetto di far correre i candidati. Penso che le serie di candidati che volevo includere rientrino già nei limiti dei fattori (fattori di miscela) che ho specificato. Quindi la mia idea era che volevo che alcune delle mie attuali formulazioni fossero incluse come esecuzioni. Quindi realizzare un progetto di 15 esecuzioni totali per ottenere un modello di previsione. Tutto questo ha senso? o in questo caso non avrebbe senso aggiungere le corse dei candidati?
E se sì, come potrebbe JMP realizzare un progetto? Oppure le corse dei miei candidati limiteranno l’efficienza del progetto?
Spero che la mia domanda fosse chiara.
grazie in anticipo.
Ri: Aggiunta di esecuzioni candidate nella progettazione della miscelaCIAO @Mathej01 ,
Sembra che tu voglia avere "esecuzioni forzate" nel tuo progetto piuttosto che utilizzare un approccio con set di candidati, che richiede una tabella con tutte le possibili combinazioni sperimentali esecuzioni in cui la piattaforma Custom Design può scegliere le esecuzioni più informative relative al modello che desideri indagare.
La piattaforma Augment Design potrebbe essere la scelta adatta al tuo caso d'uso. Comprendo perfettamente la tua scelta di includere formulazioni già eseguite e la piattaforma Augment Design è completamente in grado di gestire le informazioni di queste esecuzioni iniziali e fornire nuove esecuzioni che aiutano a completare le informazioni necessarie per il modello specificato.
Nel set di dati del giocattolo che fornisco, puoi testare il tuo caso d'uso aumentando le 4 esecuzioni iniziali in un progetto (selezionare "Raggruppa nuove esecuzioni in blocchi separati" potrebbe essere una buona idea per valutare qualsiasi cambiamento di variabilità tra il set iniziale e quello aumentato di esperimenti), specificare il modello desiderato e il numero di esecuzioni in totale (ad esempio 15 esecuzioni comprese le 4 esecuzioni iniziali). Nell'esempio fornito, è possibile specificare un modello Scheffe Cubic (con il blocco abilitato) e avere una proposta di progettazione con 15 esecuzioni, quindi ha senso.
L'efficienza del progetto è legata a diversi parametri, come il numero di esecuzioni che ti puoi permettere, le informazioni apportate dalle esecuzioni iniziali (ripartizione dei punti nel tuo spazio sperimentale), la complessità del modello che presumi...
Pertanto potrebbe non esserci una risposta definitiva alla tua domanda, la cosa migliore da fare è provare uno scenario diverso (progetto generato aumentando le esecuzioni iniziali o progetto generato da zero) e confrontare i progetti ottenuti attraverso il " Confronta il design " piattaforma.
Avrai una migliore panoramica dei potenziali vantaggi derivanti dall'ampliamento di un progetto, poiché le 4 esecuzioni iniziali sono già state eseguite, quindi ciò significa che puoi confrontare da zero un progetto di miscela aumentata di 15 esecuzioni con un progetto di miscela di 11 esecuzioni (se puoi (non permettersi più esecuzioni) e trarre vantaggio da queste informazioni aggiuntive per avere una migliore precisione nella stima dei termini, migliori prestazioni predittive e/o la possibilità di assumere un modello più complesso.
Spero che questa risposta ti aiuti,
