JMP 新手，正在努力解決 Excel 和 JMP 之間的標準差差異我是 Minitab 20 多年的用戶，但由於最近價格和許可模式的大幅上漲，我的公司不再購買許可證。週五剛獲得 JMP 版本 17.0.0，並試圖弄清楚如何製作一些控製圖。我最大的問題是試圖了解 JMP 如何為我提供與在 Excel 中手動計算不同的標準差。
當我計算資料值列（下面的資料）的平均值時，Excel 和 JMP 都得出 8.9259...
當我計算標準差 =STDEV.P() 時，Excel 給出的 StDev 為 7.6880，導致 UCL 限值為 31.19。在 JMP 中，計算的 UCL 為 17.88881。我做錯了什麼/沒有正確考慮什麼？
這應該是 JMP 中的 IMR 圖表，但它不斷建立 C 圖表，因此不確定這是否與之有關。
我喜歡 JMP 會自動將 LCL 限制在 0，因為它不能為負數。
帶有 * 的數據點此時顯然是“沒有觀察到的數據”，在 Excel 中，我讓它在計算中註入 * 來獲取數據。
期待您能提供的任何見解。
謝謝你！
| 記錄 | 數據 |
| 1 | 28 |
| 2 | 12 |
| 3 | 9 |
| 4 | 5 |
| 5 | 13 |
| 6 | 22 號 |
| 7 | 36 |
| 8 | 20 |
| 9 | 9 |
| 10 | 6 |
| 11 | 19 |
| 12 | 7 |
| 13 | 13 |
| 14 | 2 |
| 15 | 13 |
| 16 | 9 |
| 17 號 | 17 號 |
| 18 | 30 |
| 19 | * |
| 20 | * |
| 21 | * |
| 22 號 | * |
| 23 | 15 |
| 24 | * |
| 25 | 4 |
| 26 | * |
| 27 | 9 |
| 28 | 7 |
| 29 | 13 |
| 30 | 5 |
| 31 | 8 |
| 32 | 4 |
| 33 | 8 |
| 34 | 13 |
| 35 | 4 |
| 36 | * |
| 37 | 1 |
| 38 | 6 |
| 39 | 2 |
| 40 | 6 |
| 41 | * |
| 42 | 1 |
| 43 | 3 |
| 44 | 9 |
| 45 | 1 |
| 46 | * |
| 47 | 7 |
| 48 | 1 |
| 49 | 9 |
| 50 | * |
| 51 | 14 |
| 52 | 14 |
| 53 | * |
| 54 | * |
| 55 | 1 |
| 56 | 2 |
| 57 | 2 |
| 58 | 14 |
| 59 | 7 |
| 60 | 9 |
| 61 | 2 |
| 62 | * |
| 63 | 1 |
| 64 | * |
| 65 | 6 |
| 66 | * |
| 67 | * |
| 68 | 1 |
| 69 | * |
| 70 | 0 |
| 71 | 3 |
| 72 | * |
| 73 | * |
| 74 | * |
| 75 | * |
| 76 | * |
| 77 | * |
| 78 | * |
| 79 | * |
品質和工藝工程視窗回覆：JMP 新手，正在努力解決 Excel 和 JMP 之間的標準差差異你好@克里斯馬克利,
歡迎來到 JMP 討論頁面。 我希望您對切換到 JMP 感到滿意。
關於您關於標準差的問題，我認為問題是在 Excel 中，您使用總體來計算標準差。 JMP 使用樣本標準差，因此它使用的分母是 (N-1) 而不是 N。 在 Excel 中，如果您改為使用 =STDEV.S()，您將得到與 JMP 相同的答案。
至於控制圖，您是否嘗試過使用控制圖產生器？ 或嘗試從“分析”>“品質和過程”>“控製圖”選單中實際選擇 IMR 圖？
然而，在這裡，我認為 JMP 不自動建立 IMR 圖表的原因是因為您的資料列可能被視為名目資料類型。 當您在 JMP 中使用星號 (*) 作為資料條目時，JMP 會將該列視為文字。 如果將所有 * 替換為句點 (.)，然後將列資料類型變更回數字和連續，您應該能夠獲得所需的 IMR 圖表。 但是，根據圖表類型，LCL 和 UCL 的計算方式會有所不同。
希望這可以幫助！，
DS
回覆：JMP 新手，正在努力解決 Excel 和 JMP 之間的標準差差異DS,
感謝您的回覆！
JMP 正確地將 * 轉換為點，就像我輸入了句點標記一樣，所以不要認為就是這樣。
第一次在這裡學習。必須將資料「編碼」為標稱資料與連續資料對我來說是新鮮事。弄清楚如何進行更改，並且計算更接近，實際上這次讓我計算的 Upper CL 更接近我在 Excel 中看到的內容。
在 Excel 中，我選擇了 STDEV.P，因為這是此時的全部數據，而且我沒有查看數千或行的數據。如果我選擇 STDEV.S，那麼我的 UCL 實際上會增加。
在 Excel 中，這是使用 STDEV.S 輸出的圖表，其中我混淆了標題、標籤等。UCL 現在為 32.21，我將 LCL 限制為 0。
現在 JMP 正在計算 IMR 圖表（謝謝），您可以看到 UCL 與 Excel 相差約 6，所以仍在嘗試找出我做錯了什麼。
感謝您迄今為止的幫助，並希望我能進一步了解 JMP！
克里斯
回覆：JMP 新手，正在努力解決 Excel 和 JMP 之間的標準差差異你知道excel中使用的是哪個公式嗎？ JMP 確實從 Limits 部分為您提供了一些不同的選項，而 Levey Jennings 似乎提供了類似的 UCL
編輯：
當您在 JMP 中開啟平台時，選擇 ?工具列中的工具並點擊平台。 它將為您開啟有關該平台的說明頁面，以便您可以輕鬆瀏覽相關文件（品質與流程方法 > 控制圖產生器 > 啟動控制圖產生器 > 控制圖產生器互動式工作區）。 從幫助頁面中，您還可以找到統計詳細資訊...平台的部分，這可能會有所幫助
回覆：JMP 新手，正在努力解決 Excel 和 JMP 之間的標準差差異我使用這兩個軟體程式已有 30 多年了。 我相信隨著時間的推移，您會逐漸接受 JMP 以及它的優越性，但這有點像學習新語言。 JMP 中的圖形效果非常出色（嘗試使用圖形產生器來獲得樂趣）。
我附上了舊版的過渡指南。
關於您的資料集，正如已經建立的那樣，它是錯誤的資料類型。 您想要個人移動極差圖（JMP 中的 IR）嗎？ 您缺少相當多的數據點。 您希望軟體如何處理這些 MR？ 誠然，JMP 和 Minitab 都無法正確處理控制圖（例如，當 MR 或範圍圖 OOC 時，它們仍然計算 X 長條圖的控制限）。
回覆：JMP 新手，正在努力解決 Excel 和 JMP 之間的標準差差異你好@克里斯馬克利,
我會按照 Jarmo 的建議進行操作，獲取控製圖生成器的幫助頁面，以查看可用的不同類型的控製圖，並了解不同的圖表如何計算不同的控制限等。並且，更改限制的西格瑪[ Jarmo 指出的CCB 中的1] 將對其進行更改，以便它使用整體西格瑪來計算限制，並且您可以從Excel 文件中獲得您所期望的結果。 如果您確實想計算總體標準差，可以透過將 JMP 計算的標準差乘以 sqrt((N-1)/N) 來實現，在本例中，N=54，因為您有 54 個非缺失項數據列中的值。
如果您不喜歡 CCB 平台創建 CC 的方式，您可以隨時使用圖形生成器製作自己的版本。
希望這可以幫助！，
DS
回覆：JMP 新手，正在努力解決 Excel 和 JMP 之間的標準差差異JTHI，
感謝您的答覆。
在我的 Excel 工作簿中，我透過以下方式計算 UCL：
UCL = 平均值 + 3x 標準差
LCL = 平均值 - 3x 標準差
再次學到了一些新東西，我必須弄清楚利維詹寧斯的計算是什麼。
回覆：JMP 新手，正在努力解決 Excel 和 JMP 之間的標準差差異嗨克里斯，
請查看此演示文稿，以了解與使用樣本標準差作為控制限（又稱 Levey Jennings 圖）相關的問題：
https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-Americas-2023/Friends-Don-t-Let-Friends-Misuse-Levey-Jennings-Charts-2023-US/ta-p/651651
乾杯，喬丹
回覆：JMP 新手，正在努力解決 Excel 和 JMP 之間的標準差差異我曾經看過幾個人暗示這一點，但我沒有看到它直接說明：ImR 或 XmR 圖表是透過使用移動極差的平均值而不是標準差（因此得名 ImR）來計算控制限。 因此，您應該預料到與在 Excel 中計算的結果有差異。 移動極差的平均值（乘以適當的常數）應該接近標準差，但並不精確。
回覆：JMP 新手，正在努力解決 Excel 和 JMP 之間的標準差差異你好@克里斯馬克利
至附加元件@喬丹_希勒, @丹_奧伯米勒, @SDF1 @statman ;
取決於您在 Excel 中輸入的公式（哪個 Excel 版本？）來計算標準差，您可能/可能不會在 JMP 中看到類似的結果。
我總結了Excel和JMP17.0（使用控製圖產生器）之間的比較，供您參考。
Excel 中的 STDEV 或 STDEV.S 類似於 Levey-Jennings sigma（與您從分發平台獲得的 std dev 相同）
回覆：JMP 新手，正在努力解決 Excel 和 JMP 之間的標準差差異你好@克里斯馬克利：所以這不會丟失；你說「在 Excel 中，我選擇了 STDEV.P，因為這是此時的全部數據，我沒有查看數千或行的數據。 」。聽起來您將人口與“我擁有的所有數據”混淆了。 他們是不是一樣的東西。 我從不說永遠…但我無法想像現實世界中的情況統計推論（與透過 c 匯總數據不同計算統計數據）您將使用總體標準差。 在統計推論中，我們永遠不知道總體。
也就是說，大概你可以收集更多的數據......但你沒有；理論上，您可以收集無限量的數據（但由於時間/資源等原因無法收集）； 「無限」就是人口。您所做的就是從無限總體中抽取樣本 (n=54)。
回覆：JMP 新手，正在努力解決 Excel 和 JMP 之間的標準差差異MRB,
在這種情況下，我確實擁有基於最近引入的系統的全部數據，並且我將始終擁有可用的數據。我將在這裡追蹤和報告流程結果以及流程中特定步驟的功能。
克里斯
回覆：JMP 新手，正在努力解決 Excel 和 JMP 之間的標準差差異你好@克里斯馬克利： 我不明白;但話又說回來，我沒必要這麼做。 如果您願意，我很高興與您進一步探討這一點。
如果是這樣，我可以先…你所說的「能力」是什麼意思？您是指 Cpk、Ppk 等能力指數嗎？此外，您「追蹤和報告流程結果以及流程中特定步驟的能力」的目的是什麼？
