JMP を初めて使用し、Excel と JMP の標準偏差の違いに苦労している私は Minitab を 20 年以上使用していますが、最近の価格の大幅な値上げとライセンス モデルのため、私の会社はライセンスを購入しなくなりました。金曜日に JMP バージョン 17.0.0 を入手し、管理図を作成する方法を見つけようとしています。私の最大の問題は、Excel で手動で計算する場合とは異なる標準偏差が JMP によってどのように得られるのかを理解しようとすることです。
データ値列 (以下のデータ) の平均を計算すると、Excel と JMP の両方で 8.9259 という結果が得られます。
標準偏差 =STDEV.P() を計算すると、Excel では StDev 7.6880 が得られ、UCL 制限は 31.19 になります。JMP では、UCL 17.88881 が計算されます。私が正しく行っていないこと/正しく考えていないことは何ですか?
これは JMP の IMR チャートであるはずですが、C チャートが構築され続けるため、それがそれと関係があるかどうかはわかりません。
JMP が LCL を負の値にすることができないため、LCL を自動的に 0 に制限するのが気に入っています。
* が付いたデータ ポイントは、現時点では明らかに「観測データなし」です。Excel では、データを取得するための計算に * を挿入します。
あなたが提供できる洞察を楽しみにしています。
ありがとう！
| 記録 | データ |
| 1 | 28 |
| 2 | 12 |
| 3 | 9 |
| 4 | 5 |
| 5 | 13 |
| 6 | 22 |
| 7 | 36 |
| 8 | 20 |
| 9 | 9 |
| 10 | 6 |
| 11 | 19 |
| 12 | 7 |
| 13 | 13 |
| 14 | 2 |
| 15 | 13 |
| 16 | 9 |
| 17 | 17 |
| 18 | 30 |
| 19 | * |
| 20 | * |
| 21 | * |
| 22 | * |
| 23 | 15 |
| 24 | * |
| 25 | 4 |
| 26 | * |
| 27 | 9 |
| 28 | 7 |
| 29 | 13 |
| 30 | 5 |
| 31 | 8 |
| 32 | 4 |
| 33 | 8 |
| 34 | 13 |
| 35 | 4 |
| 36 | * |
| 37 | 1 |
| 38 | 6 |
| 39 | 2 |
| 40 | 6 |
| 41 | * |
| 42 | 1 |
| 43 | 3 |
| 44 | 9 |
| 45 | 1 |
| 46 | * |
| 47 | 7 |
| 48 | 1 |
| 49 | 9 |
| 50 | * |
| 51 | 14 |
| 52 | 14 |
| 53 | * |
| 54 | * |
| 55 | 1 |
| 56 | 2 |
| 57 | 2 |
| 58 | 14 |
| 59 | 7 |
| 60 | 9 |
| 61 | 2 |
| 62 | * |
| 63 | 1 |
| 64 | * |
| 65 | 6 |
| 66 | * |
| 67 | * |
| 68 | 1 |
| 69 | * |
| 70 | 0 |
| 71 | 3 |
| 72 | * |
| 73 | * |
| 74 | * |
| 75 | * |
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| 77 | * |
| 78 | * |
| 79 | * |
品質およびプロセスエンジニアリングウィンドウズRe: JMP を初めて使用し、Excel と JMP の標準偏差の違いに苦労していますこんにちは@ChrisMarkley 、
JMP ディスカッション ページへようこそ。 JMP への切り替えを楽しんでいただければ幸いです。
標準偏差に関するご質問ですが、Excel では母集団を使用して標準偏差を計算していることが問題だと思います。 JMP はサンプル標準偏差を使用するため、N ではなく (N-1) の分母を使用します。 Excel では、代わりに =STDEV.S() を使用すると、JMP と同じ答えが得られます。
管理図については、管理図ビルダーを使ってみましたか? それとも、[分析] > [品質とプロセス] > [管理チャート] メニューから実際に IMR チャートを選択してみましたか?
ただし、ここで、JMP が IMR チャートを自動的に実行しない理由は、データ列が公称データ型として扱われている可能性があるためだと思います。 JMP のデータエントリとしてアスタリスク (*) がある場合、JMP は列をテキストとして扱います。 すべての * をピリオド (.) に置き換えてから、列のデータ型を数値および連続型に戻すと、希望どおりの IMR チャートを取得できるはずです。 ただし、チャートの種類に応じて、LCL と UCL の計算方法が異なります。
お役に立てれば！、
DS
Re: JMP を初めて使用し、Excel と JMP の標準偏差の違いに苦労していますDS、
ご返信いただきありがとうございます！
JMP は、ピリオド マーカーを入力したかのように * をドットに適切に変換しました。そのため、そうではないと考えてください。
まずはここで勉強。データを名目値と連続値として「コード化」する必要があることは、私にとっては初めてです。その変更を行う方法を考え出したところ、計算がより近くなり、今回は実際に Excel で見ているものに近い上限 CL を計算することができました。
Excel では、STDEV.P を選択しました。これは、現時点ではデータの全母集団であり、数千または行のデータを見ているわけではないためです。STDEV.S を選択すると、実際には UCL が増加します。
Excel で、STDEV.S を使用してタイトルやラベルなどを難読化して出力したグラフを次に示します。UCL は 32.21 になり、LCL の境界を 0 に設定しました。
これで、JMP が IMR チャートを計算しています (ありがとうございます)。UCL が Excel から約 6 ずれていることがわかります。そのため、何が間違っているかをまだ理解しようとしています。
これまでのご協力に感謝し、JMP をさらに理解する方法を検討しています。
クリス
Re: JMP を初めて使用し、Excel と JMP の標準偏差の違いに苦労していますExcelでどの数式が使用されているか知っていますか? JMP は制限部分からいくつかの異なるオプションを提供しており、Levey Jennings も同様の UCL を提供しているようです
編集：
JMP でプラットフォームを開いている場合は、? を選択します。ツールバーからツールを選択し、プラットフォームをクリックします。 そのプラットフォームに関するヘルプ ページが開き、関連ドキュメントを簡単に探索できます (品質およびプロセス方法 > 管理図ビルダー > 管理図ビルダーの起動 > 管理図ビルダー対話型ワークスペース）。 ヘルプ ページからは、役立つ可能性のあるプラットフォームの統計の詳細を見つけることもできます。
Re: JMP を初めて使用し、Excel と JMP の標準偏差の違いに苦労しています私は両方のソフトウェア プログラムを 30 年以上使用してきました。 時間が経てば、JMP がどれほど優れているかを理解できるようになると思いますが、それは新しい言語を学ぶのと似ています。 JMP のグラフィックスは優れています (グラフ ビルダーを試してみてください)。
古いバージョンの移行ガイドを添付しました。
データセットに関しては、すでに判明しているように、データタイプが間違っています。 個別の移動範囲チャート (JMP の IR) が必要ですか? かなりの数のデータポイントが欠落しています。 ソフトウェアでこれらの MR をどのように処理したいですか? 確かに、JMP も Minitab も管理図を正しく実行しません (たとえば、MR または範囲管理図が OOC の場合でも、X 棒グラフの管理限界を計算します)。
Re: JMP を初めて使用し、Excel と JMP の標準偏差の違いに苦労していますこんにちは@ChrisMarkley 、
Jarmoが提案したように、管理図ビルダーのヘルプページを取得して、利用可能なさまざまな種類の管理図を確認し、さまざまな管理図がさまざまな管理限界をどのように計算するかなどを知ります。そして、限界のシグマを変更します[ Jarmo が指摘したように、CCB の 1] を変更すると、全体のシグマを使用して制限を計算するようになり、Excel ファイルから期待どおりの結果が得られます。 本当に母集団の標準偏差を計算したい場合は、JMP が計算する標準偏差に sqrt((N-1)/N) を掛けることで計算できます。この場合、N=54 です。欠損していないものは 54 個あるためです。列データの値。
CCB プラットフォームによる CC の作成方法が気に入らない場合は、グラフ ビルダーを使用していつでも独自のバージョンを作成できます。
お役に立てれば！、
DS
Re: JMP を初めて使用し、Excel と JMP の標準偏差の違いに苦労していますJTHI、
ご返信ありがとうございます。
Excel ワークブックでは、次の方法で UCL を計算しています。
UCL = 平均値 + 3x 標準偏差
LCL = 平均値 - 3x 標準偏差
またしても新しいことを学んだので、Levey Jennings の計算が何であるかを理解する必要があります。
Re: JMP を初めて使用し、Excel と JMP の標準偏差の違いに苦労していますこんにちは、クリスさん
管理限界 (別名 Levey Jennings 管理図) のサンプル標準偏差の使用に関連する問題については、このプレゼンテーションを確認してください。
https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-Americas-2023/Friends-Don-t-Let-Friends-Misuse-Levey-Jennings-Charts-2023-US/ta-p/651651
乾杯、ジョーダン
Re: JMP を初めて使用し、Excel と JMP の標準偏差の違いに苦労していますこれについて何人かの人がほのめかしているのを見ましたが、それがはっきりと述べられているのは見たことがありませんでした。ImR または XmR 管理図は、標準偏差ではなく、移動範囲の平均を使用して管理限界を計算しています (これが ImR の名前の由来です)。 したがって、Excel で計算したものとは異なることが予想されるはずです。 移動範囲の平均 (適切な定数を掛けたもの) は標準偏差に近いはずですが、正確ではありません。
Re: JMP を初めて使用し、Excel と JMP の標準偏差の違いに苦労していますこんにちは@ChrisMarkley
アドオンへ@Jordan_Hiller 、 @Dan_Obermiller 、 @SDF1 @スタットマン;
標準偏差を計算するために Excel にどの式を入力したか (Excel のバージョンは?) によって、JMP で同様の結果が表示される場合と表示されない場合があります。
ExcelとJMP17.0（管理図ビルダー使用）の比較をまとめましたのでご参考までに。
Excel の STDEV または STDEV.S は、Levey-Jennings sigma に似ています (ディストリビューション プラットフォームから取得する std dev と同じです)。
Re: JMP を初めて使用し、Excel と JMP の標準偏差の違いに苦労していますこんにちは@ChrisMarkley : つまり、これは失われません。あなたは、「Excel では、STDEV.P を選択しました。これは、現時点ではデータの全母集団であり、数千または行のデータを見ているわけではないからです。 」。Population と「私が持っているすべてのデータ」を混同しているようですね。 彼らですない同じこと。 決してないとは言いません...しかし、現実の世界の状況を想像することはできません。統計的推論(c を介してデータを要約するのとは異なります)統計の計算) 母集団の標準偏差を使用することになります。 統計的推論では、母集団を知ることはできません。
つまり、おそらくもっと多くのデータを収集できたはずですが、そうしませんでした。理論的には、無限の量のデータを収集できます (ただし、時間やリソースなどの理由で収集できません)。 「無限」とは人口のことです。ここでやったことは、その無限の母集団から標本 (n=54) を抽出することです。
Re: JMP を初めて使用し、Excel と JMP の標準偏差の違いに苦労していますMRB、
この例では、最近導入されたシステムに基づいたデータの完全な母集団があり、常に利用可能なデータの母集団が存在します。ここで、プロセスの結果とプロセスの特定のステップの機能を追跡し、報告します。
クリス
Re: JMP を初めて使用し、Excel と JMP の標準偏差の違いに苦労していますこんにちは@ChrisMarkley ： 理解できない;しかし、繰り返しになりますが、その必要はありません。 ご希望であれば、喜んでこの件についてさらに詳しく調査させていただきます。
もしそうなら、まず...「能力」とは何を意味しますか?Cpk、Ppk などの能力指数のことですか?さらに、「プロセスの結果とプロセスの特定のステップの機能を追跡および報告する」目的は何ですか?
