혼합물 설계에 후보 런 추가안녕하세요, 혼합물 설계에 후보 실행을 포함하는 것이 가능합니까? 디자인에 포함하고 싶은 런 4개를 추가하려고 했을 때. 이를 또 다른 요인으로 고려하고 있다. 그렇다면 누군가 이것이 어떻게 작동하는지 설명해 주시겠습니까?
실험 설계Re: 혼합물 설계에 후보 실행 추가예. 4개의 후보 실행으로 별도의 테이블을 만든 다음 '공변량 요인 선택' 버튼을 사용하면 이러한 후보 실행이 설계에 고려/포함됩니다(하단의 확인란에 따라).
Re: 혼합물 설계에 후보 실행 추가감사합니다 @제드_캠벨 . 그래서 제 질문은 '왜 JMP는 이들을 다른 요인으로 취급합니까?'입니다. 내가 이해하는 한, 후보 실행이란 우리가 디자인의 일부로 보고자 하는 요소의 일부 사용자 정의 값을 추가하는 것을 의미합니다. 내가 틀렸다면 정정해주세요. 그리고 내 경우에는 혼합 요인이 아닌 공변량 요인으로만 처리되었습니다. 내 질문이 명확해지기를 바랍니다.
미리 감사드립니다.
Re: 혼합물 설계에 후보 실행 추가안녕 @Mathej01 ,
이전에 제안된 옵션에 대한 추가 정보는 다음과 같습니다.
그만큼 후보 세트 접근법 , 에 의해 설명됨 @제드_캠벨 , (제약된) 실험 공간을 완전히 포함하는 많은 데이터 포인트가 있는 경우 유용할 수 있습니다. 4개 지점에서만 시작하여 위의 옵션을 따르면 목표에 적합하지 않은 오류나 작은 디자인이 발생할 수 있습니다.
나는 이 4개의 초기 실행을 사용하고 " 증강 설계 "플랫폼. 이렇게 하면 요인이 다른 요인(및 반응에 대해 동일)이 아닌 처음에 설명된 대로 유지됩니다. Augment 플랫폼을 시작하기 전에 혼합 요인에 대한 일부 열 속성("혼합물", "설계 역할" 및 "요인 변경" 속성(초기 테이블에 아직 없는 경우))을 지정해야 할 수도 있습니다.
여기에는 8개의 추가 실행(파란색)이 포함된 Scheffe Cubic 설계에서 4개의 초기 실행(빨간색)이 추가된 예가 있습니다.
4번의 초기 실행으로 생성한 장난감 데이터 세트를 사용하여 두 가지 접근 방식을 모두 살펴보고 사용 사례에 가장 적합한 것이 무엇인지 확인할 수 있습니다.
이 답변이 도움이 되길 바라며,
Re: 혼합물 설계에 후보 실행 추가안녕
감사합니다 @Victor_G . 귀하의 답변이 내 문제를 해결하는 한 가지 접근 방식이 될 수 있다고 생각합니다. 그런데 제가 이미 출마의 개념을 이해하는 데 실수를 한 것 같습니다. 제가 포함하고 싶은 후보 출마가 이미 제가 지정한 요인(혼합 요인)의 한계 내에 있다고 생각합니다. 그래서 내 생각은 현재 공식 중 일부를 실행에 포함시키고 싶다는 것이었습니다. 그런 다음 예측 모델을 갖기 위해 총 15개의 실행을 설계합니다. 이 중 어떤 것이 의미가 있습니까? 아니면 이 경우 후보 실행을 추가하는 것이 의미가 없습니까?
그렇다면 JMP는 어떻게 디자인을 만들까요? 아니면 내 후보 실행이 설계 효율성을 제한하게 됩니까?
내 질문이 명확해지기를 바랍니다.
미리 감사드립니다.
Re: 혼합물 설계에 후보 실행 추가안녕 @Mathej01 ,
사용자 정의 디자인 플랫폼이 원하는 모델과 관련하여 가장 유익한 실행을 선택할 수 있는 가능한 모든 실험 조합 실행이 포함된 테이블이 필요한 후보 집합 접근 방식을 사용하는 것보다 디자인에 "강제 실행"을 원하는 것처럼 들립니다. 조사하다.
Augment Design 플랫폼은 귀하의 사용 사례에 적합한 선택일 수 있습니다. 나는 이미 완료된 공식을 포함하려는 귀하의 선택을 전적으로 이해하며 Augment Design 플랫폼은 이러한 초기 실행의 정보를 완벽하게 처리할 수 있으며 귀하가 지정한 모델에 필요한 정보를 완성하는 데 도움이 되는 새로운 실행을 제공할 수 있습니다.
제가 제공하는 장난감 데이터세트에서는 4개의 초기 실행을 디자인으로 확장하여 사용 사례를 테스트할 수 있습니다("새 실행을 별도의 블록으로 그룹화"를 확인하는 것은 초기 세트와 확장된 세트 간의 가변성 변화를 평가하는 것이 좋은 생각일 수 있음). 실험) 원하는 모델과 총 실행 수(예: 4개의 초기 실행을 포함하여 15개의 실행)를 지정합니다. 제공된 예에서는 Scheffe Cubic 모델(차단이 활성화된 상태)을 지정하고 15개의 실행이 포함된 설계 제안을 가질 수 있으므로 의미가 있습니다.
설계의 효율성은 감당할 수 있는 실행 횟수, 초기 실행에서 가져온 정보(실험 공간에서 점 재분배), 가정하는 모델의 복잡성 등 다양한 매개변수와 연결됩니다.
따라서 귀하의 질문에 대한 확실한 답이 없을 수도 있습니다. 가장 좋은 방법은 다른 시나리오(초기 실행을 확대하여 생성된 디자인 또는 처음부터 생성된 디자인)를 시도하고 " 디자인 비교 "플랫폼.
4개의 초기 실행이 이미 완료되었으므로 설계 확장의 잠재적 이점에 대한 더 나은 개요를 갖게 됩니다. 즉, 15개 실행의 증강 혼합물 설계를 11개 실행 혼합물 설계와 처음부터 비교할 수 있습니다(가능한 경우). 더 많은 실행을 감당할 여유가 없음), 이 추가 정보를 통해 추정 측면에서 더 나은 정밀도, 더 나은 예측 성능 및/또는 더 복잡한 모델을 가정할 수 있는 가능성을 얻을 수 있습니다.
이 답변이 도움이 되길 바랍니다.
