在混合設計中新增候選運行你好，是否可以在混合設計中包含候選運行。 當我嘗試添加 4 個運行時，我想將其包含在設計中。 它將它們視為另一個因素。 那麼，有人可以解釋一下這是如何運作的嗎？
實驗設計回覆：在混合設計中新增候選運行是的。 如果您使用 4 個候選運行建立一個單獨的表格，然後使用「選擇協變數因子」按鈕，這些候選運行將被考慮/包含在您的設計中（取決於底部的核取方塊）。
回覆：在混合設計中新增候選運行謝謝@傑德坎貝爾。 所以我的問題是，為什麼 JMP 會將它們視為不同的因素？ 據我了解，透過候選運行，我們的意思是添加一些我們希望作為設計一部分的因素的自訂值。 如果我錯了，請糾正我。 就我而言，它們僅被視為協變量因素，而不是混合因素。 希望我的問題對你來說很清楚。
提前致謝。
回覆：在混合設計中新增候選運行你好@Mathej01 ,
有關先前提出的選項的一些附加資訊：
這候選集方法，描述為@傑德坎貝爾，如果您有大量數據點完全覆蓋您的（受限）實驗空間，可能會很有用。 如果您僅從 4 點開始並遵循上述選項，您最終可能會得到一個錯誤或小設計，不太適合您的目標。
我會考慮使用這 4 次初始運行，並使用“增強設計“ 平台。 這樣，因素將保持最初描述的那樣，而不是不同的因素（並且反應相同）。 在啟動 Augment 平台之前，您可能必須為混合因子指定一些列屬性：屬性「混合」、「設計角色」和「因子變更」（如果初始表中尚未存在）。
此處的範例為 Scheffe 立方設計中的 4 次初始遊程（紅色），並增加了 8 次附加遊程（藍色）：
您可以使用我透過 4 次初始運行創建的玩具資料集來查看這兩種方法，並了解在您的用例中哪種方法最適合您。
希望這個回答對你有幫助
回覆：在混合設計中新增候選運行你好
謝謝@Victor_G 。 我相信您的回答可能是解決我的問題的一種方法。 但我認為我在理解候選人競選的概念上已經犯了一個錯誤。 我認為我想要包含的候選運行已經落在我指定的因素（混合因素）的範圍內。 所以我的想法是，我希望將我目前的一些配方納入運行中。 然後設計總共 15 次運行以獲得預測模型。 這些有什麼意義嗎？或者在這種情況下添加候選運行沒有任何意義？
如果是這樣，JMP將如何進行設計。 或者我的候選運作會限制設計的效率嗎？
希望我的問題很清楚。
提前致謝。
回覆：在混合設計中新增候選運行你好@Mathej01 ,
聽起來您希望在設計中進行“強制運行”，而不是使用候選集方法，後者需要一個包含所有可能的實驗組合運行的表，其中自定義設計平台可以選擇有關您想要的模型的信息最豐富的運行調查。
增強設計平台可能是適合您的用例的選擇。 我完全理解您選擇包含已完成的配方，並且增強設計平台完全能夠處理這些初始運行中的信息，並提供新的運行來幫助完成您指定的模型所需的信息。
在我提供的玩具資料集中，您可以透過將4 個初始運行增強到設計中來測試您的用例（檢查「將新運行分組到單獨的區塊中」可能是評估初始集和增強集之間的任何可變性變化的好主意實驗），指定所需的模型和總共運行次數（例如 15 次運行，包括 4 次初始運行）。 在提供的範例中，您可以指定 Scheffe Cubic 模型（啟用了分塊）並擁有包含 15 次運行的設計方案，因此它確實有意義。
設計的效率與各種參數相關，例如您可以負擔的運行次數、初始運行帶來的信息（實驗空間中點的重新分配）、您假設的模型的複雜性...
因此，您的問題可能沒有明確的答案，最好的方法是嘗試不同的場景（透過增強初始運行生成的設計或從頭開始生成的設計）並比較通過“比較設計“ 平台。
您將更了解增強設計的潛在優勢，因為 4 次初始運行已經完成，這意味著您可以從頭開始將 15 次運行的增強混合設計與 11 次運行的混合設計進行比較（如果可以的話）負擔不起更多的運行），並從這些附加資訊中受益，以獲得更好的估計精度、更好的預測性能和/或假設更複雜模型的可能性。
希望這個回答對你有幫助
