Certaines valeurs manquantes ne sont pas imputées avec ADI (Automated Data Imputation)Bonjour,
J'ai un fichier avec des valeurs manquantes. Je souhaite imputer ces valeurs manquantes en place avec la méthode ADI de JMP Pro, pour les colonnes X2, x10, X12-X16 (voir fichier joint).
Cependant, lorsque j’applique la méthode, toutes les valeurs manquantes ne sont pas imputées. Quelle est la raison derrière cela ?
Les valeurs imputées sont surlignées en bleu et les valeurs non imputées sont entourées en rouge ci-dessous.
Exploration et visualisation des donnéesles fenêtresRe : Certaines valeurs manquantes ne sont pas imputées avec ADI (Automated Data Imputation)Salut @SophieCuvillier ,
Pouvez-vous fournir un aperçu de la plateforme ADI lorsque vous la lancez, et plus de détails sur les colonnes utilisées ?
Je n'ai pas pu reproduire les erreurs que vous avez obtenues avec la configuration par défaut de la plateforme ADI, toutes les valeurs manquantes peuvent être imputées avec les paramètres recommandés par défaut. Il peut s'agir d'un problème dans les paramètres de la plateforme qui empêche l'imputation de toutes les valeurs manquantes (par exemple un espace dimensionnel inapproprié), ou la sélection des colonnes.
Voici les étapes que j'ai effectuées :
- Sélection des colonnes dans la plateforme pour l'imputation des données :
- Paramètres recommandés par défaut pour ADI :
- Les résultats obtenus :
J'ai joint le datatable avec les valeurs imputées et le script pour ADI.
Re : Certaines valeurs manquantes ne sont pas imputées avec ADI (Automated Data Imputation)Bonjour @Victor_G ,
Merci pour votre réponse. je laisse le configuration par défaut de la plateforme ADI comme vous, avec une graine aléatoire de 0.
La seule différence entre ce que vous avez fait et ce que j'ai fait est que je voulais imputer les valeurs manquantes, mais seulement pour les colonnes X2, x10, X12-X16, pas les autres. Ainsi, avant de cliquer sur le bouton imputation ADI, j'ai d'abord sélectionné ces colonnes via le rapport d'imputation (comme indiqué ci-dessous) puis lancé l'imputation ADI.
C'est vrai que si je ne sélectionne rien au préalable ça marche, mais j'ai naïvement pensé pouvoir sélectionner les colonnes où je voulais imputer
Re : Certaines valeurs manquantes ne sont pas imputées avec ADI (Automated Data Imputation)Salut @SophieCuvillier ,
La sélection des colonnes peut expliquer la différence entre les résultats obtenus. Une autre option si vous ne souhaitez pas avoir de valeurs imputées dans certaines colonnes pourrait être d'utiliser l'option « Enregistrer la formule de notation dans le tableau de données actuel », afin que de nouvelles colonnes avec des valeurs imputées soient créées, vous permettant ainsi d'évaluer la pertinence des valeurs imputées. valeurs, sélectionnant la colonne imputée souhaitée dans la visualisation ou la modélisation, et/ou vous permettant également de mieux évaluer l'impact (et les avantages ?) de la méthode d'imputation sur les résultats de la modélisation.
Contrairement aux autres méthodes d'imputation, plus il y a de colonnes, mieux c'est pour l'ADI, car elle utilise les informations des autres covariables pour imputer les valeurs manquantes. Pour éviter les fuites de données (informations provenant des ensembles de validation/test utilisés dans la formation et l'imputation des données), une colonne de validation doit être utilisée lors du lancement de cette plateforme.
Une présentation de cette plateforme est disponible ici : Imputation automatisée des données : un outil polyvalent dans JMP® Pro 14 pour gérer les données manquantes... - Communauté d'utilisateurs JMP
Et plus d'informations sur la méthode peuvent être trouvées ici : Le rapport sur les valeurs manquantes
J'espère que cette réponse complémentaire vous aidera,
Re : Certaines valeurs manquantes ne sont pas imputées avec ADI (Automated Data Imputation)Merci beaucoup Victor !
