Niveau: Fortgeschritten
Chris Gotwalt, JMP-Direktor für statistische Forschung und Entwicklung, SAS
Ryan Parker, JMP Senior Research Statistician, SAS
JMP Pro ist nun in der Lage, Funktionsdaten auf eine neue Art und Weise zu modellieren und zu visualisieren, die direkt und unkompliziert ist und zu hochpräzisen Modellen führt. Wir werden die Functional Data Explorer-Plattform vorstellen und eine Reihe von Beispielen durchgehen, die zwei besonders nützliche Problemfamilien veranschaulichen, deren Lösung sie erleichtert: Function Response DOE-Analyse (FR-DOE) und Functional Regressor Machine Learning (FR-ML). Mit der FR-DOE-Analyse lässt sich direkt erkennen, wie sich die Form einer Reaktionskurve als Folge von Wertänderungen der DOE-Faktoren ändert. FR-ML ist ein Ansatz zur Merkmalsextraktion für Sensordaten aus Herstellungsprozessen, der eine genaue frühzeitige Vorhersage der endgültigen Chargenausbeute oder fehlerhafter Produkte ermöglicht. Unsere Beispiele kommen hauptsächlich aus der pharmazeutischen, chemischen und Halbleiterfertigung, aber unser Ansatz kann auf praktisch jede Branche angewendet werden.
Können wir bitte die Folien von der Tour-Sitzung haben?
Danke
Supriya
