wie man die Beziehung zwischen verschiedenen Prädiktoren verstehtAus einem großen Autodatensatz möchte ein Unternehmen ein Tool zur Vorhersage der Preise für Gebrauchtwagen haben. Daher müssen sie zunächst die Beziehung zwischen verschiedenen Prädiktoren (unabhängigen Variablen) und dem Gebrauchtwagenpreis verstehen.
Für die folgenden Fragen gehen wir davon aus, dass der Preis durch eine Reihe von im Datensatz enthaltenen Prädiktoren bestimmt wird.
- Untersuchen Sie, welche kontinuierlichen Prädiktoren einen Einfluss auf den Preis haben.
- Untersuchen Sie, welche ordinalen Prädiktoren einen Einfluss auf den Preis haben.
- Untersuchen Sie, welche nominalen Prädiktoren einen Einfluss auf den Preis haben.
Wie analysiere ich das am besten?
Erweiterte statistische ModellierungDatenexploration und -visualisierungBetreff: Wie versteht man die Beziehung zwischen verschiedenen Prädiktoren?Ist das eine Lehrbuchfrage?
Betreff: Wie versteht man die Beziehung zwischen verschiedenen Prädiktoren?Hallo @BaggingSpaces55 ,
Leider ist Ihre Frage nicht ganz klar. Aber soweit ich weiß, wenn Sie die Beziehungen zwischen dem Autopreis und den Variablen herausfinden möchten, die den Autopreis definieren. Ich glaube, Sie können eine Regressionsanalyse verwenden, um die statistische Signifikanz und auch die Korrelation dieser Prädiktoren für den Gebrauchtwagenpreis zu bestimmen. Wenn Sie über einen Datensatz verfügen, versuchen Sie es mit der Option „Modell anpassen“ in JMP. Und da Sie erwähnt haben, dass diese Faktoren oder Variablen unabhängig voneinander sind, können Sie die Interaktionseffekte im Modell überspringen.
Ich hoffe, diese Antwort kann Ihnen helfen. Möglicherweise hilft Ihnen das Hinzufügen spezifischer Details dabei, die richtige Lösung zu finden.
Betreff: Wie versteht man die Beziehung zwischen verschiedenen Prädiktoren?Hallo @BaggingSpaces55 ,
Da es an Kontext und Präzision mangelt, möchte ich Ihnen nur einen Vorschlag unterbreiten, der Ihnen den Einstieg erleichtern soll.
Bei Ihrem Datensatz und Ihren Fragen könnte ein guter Ausgangspunkt für eine „Data-Mining“-Denkweise die Verwendung des „ Prädiktor-Screening „Plattform, um die relative Bedeutung von Prädiktoren für den Preis zu ermitteln, unabhängig von deren Typ/Format.
Wenn Sie die relative Bedeutung jedes Faktortyps beurteilen müssen, können Sie die Analyse für jeden Faktortyp separat ausführen.
Ich hoffe, dass diese ergänzende Antwort Ihnen helfen kann.
Wenn Sie weitere Informationen oder Anleitung benötigen, geben Sie bitte mehr Kontext an.
