comment comprendre la relation entre les différents prédicteursÀ partir d’un vaste ensemble de données automobiles, une entreprise souhaite disposer d’un outil permettant de prédire les prix des voitures d’occasion. Par conséquent, ils doivent d’abord comprendre la relation entre les différents prédicteurs (variables indépendantes) et le prix des voitures d’occasion.
Pour les questions suivantes, nous supposons que le prix est déterminé par un certain nombre de prédicteurs contenus dans l'ensemble de données.
- Recherchez quels prédicteurs continus ont une influence sur le prix.
- Recherchez quels prédicteurs ordinaux ont une influence sur le prix.
- Recherchez quels prédicteurs nominaux ont une influence sur le prix.
Comment puis-je mieux analyser cela
Modélisation statistique avancéeExploration et visualisation des donnéesRe : Comment comprendre la relation entre les différents prédicteursEst-ce une question de manuel ?
Re : Comment comprendre la relation entre les différents prédicteursSalut @BaggingSpaces55 ,
Malheureusement, votre question n'est pas très claire. Mais d'après ce que je comprends, si vous voulez trouver les relations entre le prix de la voiture et les variables qui définissent le prix de la voiture. Je pense que vous pouvez utiliser une analyse de régression pour déterminer cette signification statistique ainsi que la corrélation de ces prédicteurs sur le prix des voitures d'occasion. Si vous disposez d'un ensemble de données, essayez d'utiliser l'option d'ajustement du modèle dans JMP. Et puisque vous avez mentionné que ces facteurs ou variables sont indépendants les uns des autres, vous pouvez ignorer les effets d'interaction dans le modèle.
J'espère que cette réponse pourra vous aider. L'ajout de détails spécifiques peut peut-être vous aider à trouver la bonne solution.
Re : Comment comprendre la relation entre les différents prédicteursSalut @BaggingSpaces55 ,
Compte tenu du manque de contexte et de précision, je ne proposerai qu'une suggestion pour vous aider à démarrer.
Avec votre ensemble de données et vos questions, un bon point de départ pour un état d'esprit de « data mining » pourrait être d'utiliser le « Dépistage des prédicteurs ", afin d'identifier l'importance relative des prédicteurs sur le prix, quel que soit leur type/format.
Si vous devez évaluer l'importance relative de chaque type de facteur, vous pouvez exécuter l'analyse pour chaque type de facteur séparément.
J'espère que cette réponse complémentaire pourra vous aider.
Si vous avez besoin de plus d'informations ou de conseils, veuillez fournir plus de contexte.
