根据价格、车龄和里程表等标准过滤大型汽车数据集我的一些汽车数据没有意义，例如，一辆 2020 年的汽车，行驶里程为 2506000 英里，价格很高。 如何根据我的标准设置过滤条件。 例如，设置条件来排除具有以下特征的汽车：
数据混合和清理数据探索和可视化回复：根据价格、车龄和里程表等标准过滤大型汽车数据集您可以打开“全局”数据过滤器：
选择奇怪的条目，然后使用反向选项仅显示/包括剩余的行：
回复：根据价格、车龄和里程表等标准过滤大型汽车数据集如果奇怪的汽车以属性组合的形式出现，就像你说的：
2020年起里程数为2506000的汽车
然后您可以绘制数据，选择奇怪的数据点，然后标记选定的行
例如通过行/行选择/列中的名称选择。
替代方案 - 有更多选择：来自的需求工具快速选择工具栏
标记异常值后，您可以使用图形生成器中的标签进一步调查详细信息 - 或使用标签列从分析中删除标记的条目：
“？？？”意思是：没有标签
回复：根据价格、车龄和里程表等标准过滤大型汽车数据集如果您想让 JMP 为您识别异常值，您可以使用探索异常值分析
分析=>筛选=>探索异常值
JMP 帮助提供了大量有关如何运行分析的信息。
您还可以通过设置数据过滤器来手动探索数据
行=>数据过滤器
如果您选择此路线，您可以设置数据过滤器来过滤价格、年龄和里程表读数。然后，您可以打开多个平台，例如 Distribution、Graph Builder 等，并且当您修改数据过滤器中的选择标准时，显示将自动更改。
JMP 帮助还提供了有关如何设置和运行数据过滤器的详细信息
