価格、年式、走行距離計などの基準に基づいて大規模な自動車データセットをフィルタリングする私の車のデータの中には、2020 年製、走行距離 2506,000 台、価格が高いなど、意味をなさないものがあります。 基準に基づいてフィルター条件を設定するにはどうすればよいですか。 たとえば、次のような車を除外する条件を設定します。
- 異常に高い価格。
- 異常に年齢が低いか高い。
- オドメーターの数値が異常に高い。
データのブレンディングとクリーンアップデータの探索と視覚化Re: 価格、年式、走行距離計などの基準に基づいて大規模な車のデータ セットをフィルタリングする「グローバル」データ フィルターを開くことができます。
奇妙なエントリを選択し、逆オプションを使用して残りの行だけを表示/含めます。
Re: 価格、年式、走行距離計などの基準に基づいて大規模な車のデータ セットをフィルタリングするあなたが言うように、奇妙な車がプロパティの組み合わせで表示される場合:
2020年製、走行距離2506000の車
次に、データをプロットし、奇妙なデータ点を選択し、選択した行にラベルを付けることができます。
たとえば、経由行/行選択/列の名前選択。
代替案 - より多くのオプション: からのツールが必要ですクイック選択ツールバー
外れ値にラベルを付けた後、グラフ ビルダーでラベルを使用して詳細をさらに調査することも、ラベル列を使用してラベル付きエントリを分析から削除することもできます。
「？？？」意味: ラベルなし
Re: 価格、年式、走行距離計などの基準に基づいて大規模な車のデータ セットをフィルタリングするJMP に異常値を特定させたい場合は、異常値の探索分析を使用できます。
分析=>スクリーニング=>外れ値の探索
JMP ヘルプには、分析の実行方法に関する豊富な情報が含まれています。
データ フィルターを設定してデータを手動で探索することもできます
行=>データフィルター
このルートを選択した場合は、データ フィルターを設定して、価格、年齢、走行距離計の読み取り値にフィルターをかけることができます。その後、ディストリビューション、グラフ ビルダーなどの複数のプラットフォームを開くことができ、データ フィルターで選択基準を変更すると、表示が自動的に変更されます。
JMP ヘルプには、データ フィルタのセットアップおよび実行方法の詳細も記載されています。
