需要帮助理解参数和表变量你好！
我有一个实际问题，我认为我可以使用某种参数或表变量来解决。
假设我有多个进程，每个进程都有一行。 其特点是参数很少，A、B、C... 这些是柱子。
假设对于每个参数我都有一个阈值，超过该阈值就被认为是有风险的。 所以我创建了列 bit-A、bit-B 等。如果参数大于某个数字，我给它位“1”，如果它低于 - 我给它位“0”。 然后我对所有位进行逻辑与，如果它是“1”（所有参数都在“风险”区域），我将整个过程称为“风险”。 假设最终的风险位保存在位风险列中。
因此，我确定 A 和 C 的阈值，但不确定 B 的阈值。 所以我想看看有风险的进程数量如何取决于 B 的阈值（我们称之为 dB）。
那么，如何绘制 Sum(bit-Risky) 与 dB 的关系图？
回复：需要帮助理解参数和表变量谢谢！ 这绝对有效！
然而，我的具体问题比我最初描述的要复杂一些。
每个过程都有大约多个测试位置。 因此，仅仅获得位的总和是不够的。
另外，阈值的条件也可能很复杂——例如范围、文本比较等。
我最终做到的方式 - 我只是迭代脚本中的阈值。 幸运的是，所有位列都根据阈值变化进行了更新。 我需要做的就是获得一个汇总表，然后我可以将我的风险位作为矩阵并对它们求和 - 正如您所建议的那样。回复：需要帮助理解参数和表变量@米格罗可能有一种方法可以使用链接的分析器来执行此操作，但我认为您可能想使用脚本来执行此操作。
附上一张表格，是我对您所描述内容的表述。 该表有一个脚本，用于聚合（求总和）各种场景、各种阈值并将它们存储在表中，然后绘制总和与 dB 的关系。
这可以通过交互式窗口来完成，并且做得非常奇特。但这只是一个带有硬编码名称和阈值范围的简单脚本。
过去，我曾经历过对复杂模拟器（例如半导体模拟器）结果的类似要求。我认为，通过对通过/失败的关系进行一些分析，可以得到更多的见解，而不是进行计数。表中还附有一个平行图（见下文）脚本，可以提供对变量的一些了解。这里可以添加本地过滤器，并且可以选择 A、B 和 C 的范围。
