如果資料是混合模型，使用 JMP 進行聚類分析的最佳方法是什麼如果資料是具有連續變數和分類變數的混合模型，那麼使用 JMP 進行聚類分析的最佳方法是什麼？ K 均值似乎只適用於連續變數。 正確的？ 提前致謝。
基礎資料分析與建模回覆：如果資料是混合模型，使用 JMP 進行聚類分析的最佳方法是什麼你好@問,
K 均值和常態混合是僅需要數字列的聚類方法。 您可以在此處了解更多詳細資訊以及聚類方法之間的比較：觀測聚類平台概述
如果您有一個包含分類列和數字列的資料集，您可以嘗試層次集群平台。
在此平台中，您可以使用各種方法（Ward、Average、Centroïd...），並且由於層次聚類不需要先驗指定聚類數量，因此這種方法很有趣，因為它可以提供對聚類的詳盡概述。不同程度的觀察/樣本之間可能存在的聯繫。
更多資訊請點這裡：聚類|聯合管理計劃
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