¿Cuál es la mejor manera de utilizar JMP para realizar análisis de agrupamiento si los datos son un modelo mixto con variables continuas y categóricas? K-Means parece funcionar solo para variables continuas. ¿Bien? Gracias de antemano.
Hola @preguntar ,
K-Means y Mezclas normales son métodos de agrupación que solo requieren columnas numéricas. Puede tener más detalles y una comparación entre los métodos de agrupación aquí: Descripción general de las plataformas para agrupar observaciones
Si tiene un conjunto de datos con columnas categóricas y numéricas, puede probar la Clúster jerárquico plataforma.
En esta plataforma, tiene acceso a varios métodos (Ward, Average, Centroïd, ...) y, dado que la agrupación jerárquica no requiere especificar el número de agrupaciones a priori, este enfoque es interesante ya que puede proporcionar una descripción exhaustiva de la posibles vínculos entre sus observaciones/muestras en diferentes niveles.
Más información disponible aquí: Agrupación | JMP
Espero que esta respuesta te ayude,
