データが混合モデルの場合、JMP を使用してクラスタリング分析を行う最良の方法は何ですか?データが連続変数とカテゴリ変数を含む混合モデルの場合、JMP を使用してクラスタリング分析を行う最良の方法は何ですか? K 平均法は連続変数に対してのみ機能するようです。 右？ 前もって感謝します。
基本的なデータ分析とモデリングRe: データが混合モデルの場合に JMP を使用してクラスタリング分析を行う最良の方法は何ですか?こんにちは@聞く、
K 平均法と正規混合法は、数値列のみを必要とするクラスタリング手法です。 ここで、クラスタリング手法の詳細と比較を確認できます。クラスタリング観察のためのプラットフォームの概要
カテゴリ列と数値列を含むデータセットがある場合は、次のことを試すことができます。階層型クラスタープラットホーム。
このプラットフォームでは、さまざまな方法 (Ward、Average、Centroïd など) にアクセスできます。また、階層的クラスタリングでは事前にクラスターの数を指定する必要がないため、このアプローチは興味深いものです。さまざまなレベルでの観察/サンプル間のリンクの可能性。
詳細については、こちらをご覧ください:クラスタリング | JMP
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