Qual è il modo migliore per utilizzare JMP per eseguire analisi di clustering se i dati sono un modello misto con variabili continue e categoriali? K-Means sembra funzionare solo per variabili continue. Giusto? Grazie in anticipo.
CIAO @chiedere ,
Medie K e miscele normali sono metodi di clustering che richiedono solo colonne numeriche. Puoi avere maggiori dettagli e un confronto tra i metodi di clustering qui: Panoramica delle piattaforme per il clustering delle osservazioni
Se disponi di un set di dati con colonne categoriche e numeriche, puoi provare il file Cluster gerarchico piattaforma.
In questa piattaforma, hai accesso a vari metodi (Ward, Average, Centroïd, ...) e poiché il clustering gerarchico non richiede di specificare il numero di cluster a priori, questo approccio è interessante in quanto può fornire una panoramica esaustiva del possibili collegamenti tra le vostre osservazioni/campioni a diversi livelli.
Maggiori informazioni disponibili qui: Clustering | JMP
Spero che questa risposta ti possa aiutare,
