Quelle est la meilleure façon d'utiliser JMP pour effectuer une analyse de clustering si les données sont un modèle mixte avec des variables continues et catégorielles ? K-Means semble fonctionner uniquement pour les variables continues. Droite? Merci d'avance.
Salut @demander ,
Les K-Means et les mélanges normaux sont des méthodes de clustering nécessitant uniquement des colonnes numériques. Vous pouvez avoir plus de détails et une comparaison entre les méthodes de clustering ici : Présentation des plateformes de regroupement des observations
Si vous disposez d'un ensemble de données avec des colonnes catégorielles et numériques, vous pouvez essayer la Cluster hiérarchique plate-forme.
Dans cette plateforme, vous avez accès à différentes méthodes (Ward, Average, Centroïd, ...), et comme le clustering hiérarchique ne nécessite pas de préciser le nombre de clusters a priori, cette approche est intéressante car elle peut fournir un aperçu exhaustif des liens possibles entre vos observations/échantillons à différents niveaux.
Plus d'informations disponibles ici : Regroupement | JMP
J'espère que cette réponse vous aidera,
